tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool
Выполняет дробное усредняющее пулингирование входных данных. (устарело)
tf.compat.v1.nn.fractional_avg_pool(
value, pooling_ratio, pseudo_random=False, overlapping=False,
deterministic=False, seed=0, seed2=0, name=None
)
Это устаревшая версия fractional_avg_pool.
Дробное усредняющее пулингирование аналогично дробовому максимальному пулингированию на шаге генерации области пулингирования. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулингирования выполняется операция усреднения вместо операции поиска максимума в каждой области пулингирования.
| Аргументы | |
|---|---|
value | A Tensor. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
pooling_ratio | Список floats длиной не менее 4. Коэффициент пулингирования для каждого измерения value, в настоящее время поддерживает только измерения строки и столбца и должен быть не менее 1,0. Например, допустимый коэффициент пулингирования выглядит так: [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть 1,0, потому что мы не допускаем пулингирование по измерениям пакет и каналы. 1,44 и 1,73 являются коэффициентами пулингирования по измерениям высоты и ширины соответственно. |
pseudo_random | Необязательный bool. По умолчанию False. При установке в True, генерирует последовательность пулингирования псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Обратитесь к статье (Graham, 2015) для сравнения псевдослучайного и случайного. |
overlapping | Необязательный bool. По умолчанию False. При установке в True, это означает, что при пулингировании значения на границе смежных ячеек пулингирования используются обеими ячейками. Например: index 0 1 2 3 4 value 20 5 16 3 7 Если последовательность пулингирования — [0, 2, 4], то 16, с индексом 2, будет использоваться дважды. Результатом будет [20, 16] для дробного усредняющего пулингирования. |
deterministic | Необязательный bool. Устарело; используйте fractional_avg_pool_v2 вместо него. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если установлено ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением. В противном случае он инициализируется случайным значением. |
seed2 | Необязательный int. Устарело; используйте fractional_avg_pool_v2 вместо него. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
|---|
Кортеж из объектов Tensor (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Результат Tensor после дробного усредняющего пулингирования. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: A Tensor типа int64. col_pooling_sequence: A Tensor типа int64.
Ссылки:
Дробное пулингирование по максимуму: Graham, 2015 (pdf)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/fractional_avg_pool
