tf.compat.v1.nn.max_pool

Выполняет максимальное объединение на входе.

tf.compat.v1.nn.max_pool(
    value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None,
    input=None
)

Аргументы
`value`	Четырёхмерный `Tensor` формата, указанного в `data_format`.
`ksize`	Целое число или список `ints`, имеющий длину `1`, `2` или `4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список `ints`, имеющий длину `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Либо `string`"SAME"`or`"VALID"`indicating the type of padding algorithm to use, or a list indicating the explicit paddings at the start and end of each dimension. When explicit padding is used and data_format is`"NHWC"`, this should be in the form`[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]`. When explicit padding used and data_format is`"NCHW"`, this should be in the form`[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]`. When using explicit padding, the size of the paddings cannot be greater than the sliding window size. </td> </tr><tr> <td>`формат данных`</td> <td> A string. 'NHWC', 'NCHW' and 'NCHW_VECT_C' are supported. </td> </tr><tr> <td>`имя`</td> <td> Optional name for the operation. </td> </tr><tr> <td>`input`	Псевдоним для значения.

Возвращаемые значения
Четырёхмерный тензор формата, указанного в `data_format`. Тензор выходных данных максимального объединения.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/max_pool