tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell

DEPRECATED: Please use tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell instead.

Inherits From: RNNCell, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
    num_units, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True, activation=None, reuse=None,
    name=None, dtype=None, **kwargs
)

Базовая ячейка LSTM рекуррентной сети.

Реализация основана на

Мы добавляем forget_bias (по умолчанию: 1) к смещениям ворот забывания, чтобы уменьшить масштаб забывания в начале обучения.

Она не позволяет ограничивать ячейки, использовать проекционный слой и не использует связи с «дыркой»: это базовая основа.

Для продвинутых моделей, пожалуйста, используйте полную tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell, которая следует за ней.

Обратите внимание, что эта ячейка не оптимизирована для производительности. Пожалуйста, используйте tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnLSTM для лучшей производительности на GPU или tf.contrib.rnn.LSTMBlockCell и tf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCell для лучшей производительности на CPU.

Аргументы
`num_units`	int, Количество ячеек в ячейке LSTM.
`forget_bias`	float, Смещение, добавляемое к воротам забывания (см. выше). Должно быть установлено как `0.0` вручную при восстановлении из контрольных точек, обученных CudnnLSTM.
`state_is_tuple`	Если True, принимаемые и возвращаемые состояния являются 2-кортежами состояний `c_state` и `m_state`. Если False, они конкатенируются по оси столбца. Позднее поведение будет скоро устаревшим.
`activation`	Функция активации внутренних состояний. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, которая входит в имена функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Логическое значение Python, описывающее, следует ли повторно использовать переменные в существующем контексте. Если не `True`, а существующий контекст уже содержит заданные переменные, возникает ошибка.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут совместно использовать веса, но для предотвращения ошибок в таких случаях требуется reuse=True.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использование типа первого входного значения). Необходимо, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, именованные ключевые свойства для общих атрибутов слоя, таких как `trainable` и т. д., при построении ячейки из конфигураций get_config(). При восстановлении из контрольных точек, обученных CudnnLSTM, необходимо использовать `CudnnCompatibleLSTMCell` вместо этого.

Атрибуты
`graph`
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояний, используемых этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	Целое число, число с плавающей запятой или тензор с единицей, представляющий размер пакета.
`dtype`	Тип данных, который нужно использовать для состояния.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/BasicLSTMCell