tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell

Самая базовая ячейка RNN.

Наследуется от: RNNCell, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Обратите внимание, что эта ячейка не оптимизирована для производительности. Используйте tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnRNNTanh для лучшей производительности на GPU.

Аргументы
`num_units`	int, Количество единиц в ячейке RNN.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, которая находится в именах функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Булево значение Python, описывающее, нужно ли повторно использовать переменные в существующем области видимости. Если не `True`, и существующая область видимости уже содержит заданные переменные, будет выброшено исключение.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут совместно использовать веса, но для предотвращения ошибок в таких случаях требуется reuse=True.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (значение по умолчанию `None` означает использовать тип первого входного значения). Требуется, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, ключевые свойства, например `trainable` и др., для общих свойств слоя при построении ячейки из конфигураций get_config().

Атрибуты
`graph`
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, производимых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(ий), используемых этой ячейкой. Он может быть представлен целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShapes.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	Целое число, число с плавающей точкой или тензор, представляющий размер пакетa.
`dtype`	Тип данных, который необходимо использовать для состояния.

Возвращаемые значения

Возвращаемые значения
Если `state_size` — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size — целое число или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size — вложенный список или кортеж, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/BasicRNNCell