Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.parse_single_example

Парсит один Example протокол.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.io.parse_single_example

tf.compat.v1.parse_single_example(
    serialized, features, name=None, example_names=None
)

Аналогично parse_example, за исключением:

Для плотных тензоров возвращаемое значение Tensor идентично выводу parse_example, за исключением того, что нет размерности пакет, размерность вывода такая же, как задано в dense_shape.

Для SparseTensor значение, первый (пакетный) столбец матрицы индексов удаляется (матрица индексов - это столбец), вектор значений не изменяется, и первое (batch_size) значение вектора формы удаляется (теперь это вектор из одного элемента).

Можно получить преимущества производительности, объединив Example протоколы с parse_example, вместо непосредственного использования этой функции.

Аргументы
serialized Скалярный строковый тензор, единственный сериализованный Example.
features Отображение dict ключей атрибутов на FixedLenFeature или VarLenFeature значения.
name Имя этой операции (необязательно).
example_names (Необязательно) Скалярный строковый тензор, связанное имя.
Возвращаемое значение
Отображение dict ключей атрибутов на Tensor и SparseTensor значения.
Возможные исключения
ValueError если какой-либо атрибут недопустим.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/parse_single_example

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API