tf.compat.v1.placeholder

Вставляет заполнитель для тензора, который всегда будет подаваться.

tf.compat.v1.placeholder(
    dtype, shape=None, name=None
)

Например:

x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  print(sess.run(y))  # ERROR: will fail because x was not fed.

  rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
  print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}))  # Will succeed.

Аргументы
`dtype`	Тип элементов в подаваемом тензоре.
`shape`	Форма подаваемого тензора (необязательно). Если форма не указана, вы можете подать тензор любой формы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor`, который может использоваться для подачи значения, но не для непосредственного вычисления.

Возбуждает исключение
`RuntimeError`	если включено выполнение eager

Совместимость с eager

Заполнители несовместимы с выполнением eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/placeholder