tf.compat.v1.reduce_max
Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям тензора. (аргументы устарели)
tf.compat.v1.reduce_max(
input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None,
keep_dims=None
)
Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого из элементов в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.
| Аргументы | |
|---|---|
input_tensor | Тензор для сведения. Должен иметь вещественный числовой тип. |
axis | Измерения для сведения. Если None (по умолчанию), сводит все измерения. Должны быть в диапазоне [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). |
keepdims | Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
reduction_indices | Старое (устаревшее) имя для оси. |
keep_dims | Устаревший псевдоним для keepdims. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Сведенный тензор. |
Совместимость с Numpy
Эквивалентно np.max
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/reduce_max