tf.compat.v1.reverse_sequence

Обращает срезы переменной длины. (устаревшие аргументы) (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.reverse_sequence(
    input, seq_lengths, seq_axis=None, batch_axis=None, name=None, seq_dim=None,
    batch_dim=None
)

Этот оператор сначала выполняет срез input по размерности batch_axis, и для каждого среза i, инвертирует первые seq_lengths[i] элементы по размерности seq_axis.

Элементы seq_lengths должны подчиняться seq_lengths[i] <= input.dims[seq_axis], и seq_lengths должен быть вектором длины input.dims[batch_axis].

Выходной срез i по размерности batch_axis затем определяется входом срезом i, с первыми seq_lengths[i] срезами по размерности seq_axis инвертированными.

Пример использования:

seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
input = [[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0], [1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
         [1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]
output = tf.reverse_sequence(input, seq_lengths, seq_axis=1, batch_axis=0)
output
<tf.Tensor: shape=(4, 8), dtype=int32, numpy=
array([[0, 0, 5, 4, 3, 2, 1, 0],
       [2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [3, 2, 1, 4, 0, 0, 0, 0],
       [5, 4, 3, 2, 1, 6, 7, 8]], dtype=int32)>

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Вход для инвертирования.
`seq_lengths`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. 1-мерный с длиной `input.dims(batch_axis)` и `max(seq_lengths) <= input.dims(seq_axis)`
`seq_axis`	An `int`. Размерность, которая частично инвертируется.
`batch_axis`	Необязательная `int`. По умолчанию `0`. Размерность, по которой выполняется инвертирование.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и вход.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/reverse_sequence