Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.saved_model.load

Загружает модель из SavedModel, указанной метками. (устарело)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.saved_model.loader.load

tf.compat.v1.saved_model.load(
    sess, tags, export_dir, import_scope=None, **saver_kwargs
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Эта функция будет доступна только через библиотеку совместимости v1 как tf.compat.v1.saved_model.loader.load или tf.compat.v1.saved_model.load. В Tensorflow 2.0 будет новая функция для импорта SavedModels.
Аргументы
sess Сессия TensorFlow для восстановления переменных.
tags Набор строковых меток для идентификации требуемого MetaGraphDef. Они должны соответствовать меткам, используемым при сохранении переменных с помощью API SavedModel save() .
export_dir Директория, в которой расположены протокольный буфер SavedModel и подлежащие загрузке переменные.
import_scope Необязательный string — если указан, предваряет эту строку и символ '/' ко всем загруженным именам тензоров. Этот префикс применяется к экземплярам тензоров, загруженных в переданную сессию, но он не записывается в статический MetaGraphDef протокольный буфер, который возвращается.
**saver_kwargs Необязательные ключевые аргументы, передаваемые в Saver.
Возвращаемое значение
Загруженный в предоставленной сессии MetaGraphDef протокольный буфер. Он может быть использован для дальнейшего извлечения signature-defs, collection-defs и т.д.
Возможные исключения
RuntimeError MetaGraphDef, связанный с указанными метками, не найден.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/saved_model/load

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API