tf.compat.v1.saved_model.simple_save

Функция-обёртка для создания SavedModel, подходящего для обработки запросов. (устаревшая)

tf.compat.v1.saved_model.simple_save(
    session, export_dir, inputs, outputs, legacy_init_op=None
)

Во многих распространённых случаях сохранение моделей для обработки запросов будет таким же простым, как:

simple_save(session,
            export_dir,
            inputs={"x": x, "y": y},
            outputs={"z": z})

Хотя во многих случаях нет необходимости понимать все способы настройки SavedModel, у этого метода есть несколько практических последствий:

• Он будет обрабатываться как граф для вывода / обработки запросов (т.е. использует тег saved_model.SERVING)
• SavedModel будет загружен в TensorFlow Serving и поддерживает API предсказания. Для использования API классификации, регрессии или MultiInference используйте либо tf.Estimator, либо более низкоуровневые API SavedModel.
• Некоторые операторы TensorFlow зависят от информации на диске или другой информации, называемой «активами». Как правило, они обрабатываются автоматически путём добавления активов в GraphKeys.ASSET_FILEPATHS коллекцию. Экспортируются только активы в этой коллекции; если вам нужна более настраиваемая работа, вам потребуется использовать SavedModelBuilder.

Дополнительную информацию о SavedModel и сигнатурах можно найти здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/saved_model/README.md