tf.compat.v1.sparse_add

Складывает два тензора, по крайней мере один из которых является SparseTensor. (устаревшие аргументы)

tf.compat.v1.sparse_add(
    a, b, threshold=None, thresh=None
)

Если один SparseTensor и один Tensor переданы, возвращает Tensor. Если оба аргумента являются SparseTensor, это возвращает SparseTensor. Порядок аргументов не имеет значения. Используйте обычную функцию tf.add() для сложения двух плотных Tensor.

Форматы двух операндов должны совпадать: векторизация не поддерживается.

Индексы любого входного SparseTensor предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

Если оба аргумента являются разреженными, мы выполняем «обрезание» следующим образом. По умолчанию, если сумма двух значений равна нулю в некотором индексе, выходной SparseTensor по-прежнему будет включать это местоположение в свой индекс, сохраняя ноль в соответствующем слоте значений. Для переопределения этого вызывающие стороны могут указать thresh, указывая, что если сумма имеет величину строго меньше thresh, соответствующее значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0.0 (по умолчанию) означает, что все сохраняется, и фактическое пороговое значение применяется только для положительного значения.

Например, предположим, что логическая сумма двух разреженных операндов (сплотённая):

[       2]
[.1     0]
[ 6   -.2]

Тогда,

• thresh == 0 (по умолчанию): все 5 пар индекс/значение будут возвращены.
• thresh == 0.11: только .1 и 0 исчезнут, и оставшиеся три пары индекс/значение будут возвращены.
• thresh == 0.21: .1, 0 и -.2 исчезнут.