tf.compat.v1.sparse_reduce_max_sparse

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor. (устаревшие аргументы)

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.sparse.reduce_max_sparse

tf.compat.v1.sparse_reduce_max_sparse(
    sp_input, axis=None, keepdims=None, reduction_axes=None, keep_dims=None
)

Этот оператор принимает SparseTensor и является аналогом tf.reduce_max() для SparseTensor. В отличие от SparseReduceSum, этот оператор возвращает SparseTensor.

Примечание: Градиент для этой функции не определён, поэтому её нельзя использовать в обучаемых моделях, требующих градиентного спуска.

Вычисляет sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keepdims неверно, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в reduction_axes. Если keepdims верно, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет элементов, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, которые интерпретируются в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы
`sp_input`	SparseTensor для уменьшения. Должен иметь числовой тип.
`axis`	Измерения для уменьшения; список или скаляр. Если `None` (по умолчанию), уменьшаются все измерения.
`keepdims`	Если верно, сохраняются уменьшенные измерения с длиной 1.
`reduction_axes`	Устаревшее имя оси.
`keep_dims`	Устаревший псевдоним для `keepdims`.

Возвращаемое значение
Уменьшенный SparseTensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_reduce_max_sparse