tf.compat.v1.sparse_segment_mean

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.sparse.segment_mean

tf.compat.v1.sparse_segment_mean(
    data, indices, segment_ids, name=None, num_segments=None
)

Прочитайте раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Подобно tf.math.segment_mean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем у первого измерения data, выбирая подмножество измерения 0, указанное indices. segment_ids разрешено иметь пропущенные идентификаторы, в этом случае выходные данные в этих индексах будут нулями. В этих случаях num_segments используется для определения размера выходных данных.

Аргументы
`data`	A `Tensor` с данными, которые будут объединены в выходные данные.
`indices`	A 1-мерный `Tensor` с индексами в `data`. Имеет тот же ранг, что и `segment_ids`.
`segment_ids`	A 1-мерный `Tensor` с индексами в выходные `Tensor`. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
`name`	Имя операции (необязательно).
`num_segments`	Необязательный int32 скаляр. Указывает размер выходных `Tensor`.

Возвращаемые значения
A `tensor` формы как данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер `k`, количество сегментов, указанных через `num_segments` или выведенных для последнего элемента в `segments_ids`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_mean