tf.compat.v1.sparse_segment_sum
Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.
tf.compat.v1.sparse_segment_sum(
data, indices, segment_ids, name=None, num_segments=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Подобно tf.math.segment_sum, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем у data первое измерение, выбирая подмножество измерения 0, указанного indices. segment_ids допускается иметь пропущенные идентификаторы, в этом случае выходные данные будут нулями в этих индексах. В таких случаях num_segments используется для определения размера выходных данных.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1 2 3 4]
# [-1 -2 -3 -4]]
# With missing segment ids.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 2]),
num_segments=4)
# => [[ 1 2 3 4]
# [ 0 0 0 0]
# [-1 -2 -3 -4]
# [ 0 0 0 0]]
# Select all rows, two segments.
tf.sparse.segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
# [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to:
tf.math.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с данными, которые будут объединены в выходные данные. |
indices | A 1-мерный Tensor с индексами в data. Имеет тот же ранг, что и segment_ids. |
segment_ids | A 1-мерный Tensor с индексами в выходных Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
name | Имя операции (необязательно). |
num_segments | Необязательный int32 скаляр. Указывает размер выходных Tensor. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A tensor формы как данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер k, количество сегментов, указанное в num_segments или определенное для последнего элемента в segments_ids. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/sparse_segment_sum