tf.compat.v1.summary.image

Выводит протокол-объект Summary с изображениями.

tf.compat.v1.summary.image(
    name, tensor, max_outputs=3, collections=None, family=None
)

Сводка содержит до max_outputs значений сводки, содержащих изображения. Изображения создаются из tensor, которые должны быть 4-мерными с формой [batch_size, height, width, channels], где channels может быть:

• 1: tensor интерпретируется как градации серого.
• 3: tensor интерпретируется как RGB.
• 4: tensor интерпретируется как RGBA.

Изображения имеют то же количество каналов, что и входной тензор. Для входных значений с плавающей точкой значения нормализуются по одному изображению за раз, чтобы уместиться в диапазоне [0, 255]. uint8 значения не изменяются. Операция использует два разных алгоритма нормализации:

• Если все входные значения положительные, они масштабируются так, чтобы наибольшее из них было 255.

• Если какое-либо входное значение отрицательное, значения смещаются так, что входное значение 0,0 соответствует 127. Затем они масштабируются так, что либо наименьшее значение равно 0, либо наибольшее равно 255.

tag в выходном протоколе Summary.Value генерируется на основе имени с суффиксом, зависящим от настройки max_outputs:

• Если max_outputs равно 1, тег значения сводки — 'name/image'.
• Если max_outputs больше 1, теги значений сводки генерируются последовательно как 'name/image/0', 'name/image/1' и т. д.