tf.compat.v1.TFRecordReader

Чтец, который выводит записи из файла TFRecords.

Наследуется от: ReaderBase

tf.compat.v1.TFRecordReader(
    name=None, options=None
)

См. ReaderBase для поддерживаемых методов.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).
`options`	Объект TFRecordOptions (необязательно).

Совместимость с Eager

Чтецы не совместимы с выполнением Eager. Вместо этого, используйте tf.data для получения данных в вашей модели.

Атрибуты
`reader_ref`	Операция, реализующая чтец.
`supports_serialize`	Может ли реализация чтеца сериализовать своё состояние.

Методы

`num_records_produced`

Просмотреть исходный код

num_records_produced(
    name=None
)

Возвращает количество записей, обработанных этим чтецом.

Это то же самое, что и количество успешных выполнений Read.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Численный тензор int64.

`num_work_units_completed`

Просмотреть исходный код

num_work_units_completed(
    name=None
)

Возвращает количество завершённых блоков работ этим чтецом.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Численный тензор int64.

`read`

Просмотреть исходный код

read(
    queue, name=None
)

Возвращает следующую пару (ключ, значение) записей, произведённых чтецом.

Будет извлечен блок работ из очереди при необходимости (например, когда чтец должен начать чтение из нового файла, так как он закончил предыдущий файл).

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключ, значение).
`key`	Строковый скалярный тензор.
`value`	Строковый скалярный тензор.

`read_up_to`

Просмотреть исходный код

read_up_to(
    queue, num_records, name=None
)

Возвращает до num_records пар (ключ, значение), сгенерированных чтецом.

Будет извлечен блок работ из очереди при необходимости (например, когда чтец должен начать чтение из нового файла, так как он закончил предыдущий файл). Может вернуть меньше чем num_records даже до последней партии.

Аргументы
`queue`	Очередь или изменяемый строковый тензор, представляющий дескриптор очереди со строковыми элементами.
`num_records`	Количество записей для чтения.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж тензоров (ключи, значения).
`keys`	Строковый тензор 1-D.
`values`	Строковый тензор 1-D.

`reset`

Просмотреть исходный код

reset(
    name=None
)

Восстановить чтец в его начальное чистое состояние.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`restore_state`

Просмотреть исходный код

restore_state(
    state, name=None
)

Восстановить чтец в ранее сохранённое состояние.

Не все чтецы поддерживают восстановление, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`state`	Строковый тензор. Результат SerializeState чтеца с соответствующим типом.
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

`serialize_state`

Просмотреть исходный код

serialize_state(
    name=None
)

Создаёт строковый тензор, кодирующий состояние чтеца.

Не все чтецы поддерживают сериализацию, поэтому это может вызвать ошибку Unimplemented.

Аргументы
`name`	Название операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Строковый тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/TFRecordReader