Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

Модуль: tf.compat.v1.train.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.train.experimental.

Классы

class DynamicLossScale: Масштабирование потерь, динамически настраивающее себя.

class FixedLossScale: Масштабирование потерь с фиксированным значением.

class LossScale: Базовый класс для всех масштабирований потерь TF1.

class MixedPrecisionLossScaleOptimizer: Оптимизатор, применяющий масштабирование потерь.

class PythonState: Миксин для размещения Python-состояния в объектно-ориентированном контрольно-восстановительном пункте.

Функции

disable_mixed_precision_graph_rewrite(...): Отключает переписывание графа с использованием смешанной точности.

enable_mixed_precision_graph_rewrite(...): Включает смешанную точность с помощью переписывания графа.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/experimental

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API