Модуль: tf.compat.v1.train.experimental
Общедоступный API для пространства имён tf.train.experimental.
Классы
class DynamicLossScale: Масштабирование потерь, динамически настраивающее себя.
class FixedLossScale: Масштабирование потерь с фиксированным значением.
class LossScale: Базовый класс для всех масштабирований потерь TF1.
class MixedPrecisionLossScaleOptimizer: Оптимизатор, применяющий масштабирование потерь.
class PythonState: Миксин для размещения Python-состояния в объектно-ориентированном контрольно-восстановительном пункте.
Функции
disable_mixed_precision_graph_rewrite(...): Отключает переписывание графа с использованием смешанной точности.
enable_mixed_precision_graph_rewrite(...): Включает смешанную точность с помощью переписывания графа.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/experimental