Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.train.global_step

Небольшой помощник для получения глобального шага.

tf.compat.v1.train.global_step(
    sess, global_step_tensor
)
# Create a variable to hold the global_step.
global_step_tensor = tf.Variable(10, trainable=False, name='global_step')
# Create a session.
sess = tf.compat.v1.Session()
# Initialize the variable
sess.run(global_step_tensor.initializer)
# Get the variable value.
print('global_step: %s' % tf.compat.v1.train.global_step(sess,
global_step_tensor))

global_step: 10
Аргументы
sess Объект TensorFlow Session.
global_step_tensor Tensor или name операции, содержащей глобальный шаг.
Возвращает
Значение глобального шага.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/global_step

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API