tf.compat.v1.train.input_producer

Выводить строки input_tensor в очередь для конвейера входных данных. (устарело)

tf.compat.v1.train.input_producer(
    input_tensor, element_shape=None, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None,
    capacity=32, shared_name=None, summary_name=None, name=None, cancel_op=None
)

Примечание: если num_epochs не None, эта функция создаёт локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор со строками для вывода. Должен быть по крайней мере одномерным. Должен иметь полностью определённую форму или `element_shape` должна быть определена.
`element_shape`	(Необязательно.) `TensorShape` представляющее форму строки из `input_tensor`, если её нельзя вывести.
`num_epochs`	(Необязательно.) Целое число. Если указано, `input_producer` выводит каждую строку из `input_tensor` `num_epochs` раз перед генерацией ошибки `OutOfRange`. Если не указано, `input_producer` может циклически проходить по строкам `input_tensor` неограниченное количество раз.
`shuffle`	(Необязательно.) Булево значение. Если истина, строки случайным образом перемешиваются внутри каждой эпохи.
`seed`	(Необязательно.) Целое число. Зерно для использования, если `shuffle` имеет значение истина.
`capacity`	(Необязательно.) Ёмкость очереди для буферизации входных данных.
`shared_name`	(Необязательно.) Если задано, эта очередь будет совместно использоваться под данным именем в нескольких сессиях.
`summary_name`	(Необязательно.) Если задано, будет создаваться скалярный свод для текущего размера очереди, используя это имя как часть тега.
`name`	(Необязательно.) Имя очереди.
`cancel_op`	(Необязательно.) Операция отмены для очереди

Возвращаемое значение
Очередь с выходными строками. `QueueRunner` для очереди добавляется в текущую коллекцию `QUEUE_RUNNER` текущей графы.

Исключения
`ValueError`	Если форма входных данных не может быть выведена из аргументов.
`RuntimeError`	Если вызов осуществляется с включённым выполнением в режиме Eager.

Совместимость с режимом Eager

Конвейеры входных данных, основанные на очередях, не поддерживаются при включенном выполнении в режиме Eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для обработки данных в режиме Eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/input_producer