tf.compat.v1.train.maybe_batch

Условно создаёт пакет тензоров, основанный на keep_input. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_batch(
    tensors, keep_input, batch_size, num_threads=1, capacity=32, enqueue_many=False,
    shapes=None, dynamic_pad=False, allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None, name=None
)

См. строку документации в batch для получения дополнительных сведений.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для очереди.
`keep_input`	`bool` тензор. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр и он оценивается `True`, то `tensors` добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` равен `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор по существу выполняет функцию фильтрации.
`batch_size`	Новый размер пакета, извлечённый из очереди.
`num_threads`	Количество потоков, добавляющих в очередь `tensors`. Сборка пакета будет недетерминированной, если `num_threads > 1`.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensors` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Форматы для каждого примера. По умолчанию используется вывод форматов для `tensors`.
`dynamic_pad`	Логическое значение. Разрешить переменные размеры в форматах ввода. Указанные размеры дополняются при извлечении из очереди, чтобы тензоры в пакете имели одинаковые форматы.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Логическое значение. Если `True`, разрешить заключительному пакету быть меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно). Если установлено, эта очередь будет использоваться совместно под указанным именем в нескольких сессиях.
`name`	(Необязательно) Название операций.

Возвращает
Список или словарь тензоров с такими же типами, что и `tensors`.

Возбуждает
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть выведены из элементов `tensors`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_batch