tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch

Создаёт пакет данных, случайным образом перемешивая условно-вставленные тензоры. (устарело)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch(
    tensors, batch_size, capacity, min_after_dequeue, keep_input, num_threads=1,
    seed=None, enqueue_many=False, shapes=None, allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None, name=None
)

См. документацию в shuffle_batch для получения дополнительных сведений.

Аргументы
`tensors`	Список или словарь тензоров для очереди.
`batch_size`	Новый размер пакета, извлечённый из очереди.
`capacity`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`min_after_dequeue`	Минимальное количество элементов в очереди после декьюинга, используется для обеспечения уровня перемешивания элементов.
`keep_input`	`bool` Тензор. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр и его значение `True`, то `tensors` все добавляются в очередь. Если это вектор и `enqueue_many` имеет значение `True`, то каждый пример добавляется в очередь только если соответствующее значение в `keep_input` равно `True`. Этот тензор по существу действует как механизм фильтрации.
`num_threads`	Количество потоков, помещающих в очередь `tensor_list`.
`seed`	Семено для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Форматы для каждого примера. По умолчанию используются вычисленные форматы для `tensor_list`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево значение. Если `True`, разрешить конечный пакет быть меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно) Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под данным именем в нескольких сеансах.
`name`	(Необязательно) Имя для операций.

Возвращаемое значение
Список или словарь тензоров с типами как `tensors`.

Исключения
`ValueError`	Если `shapes` не указаны и не могут быть вычислены из элементов `tensors`.

Совместимость с Eager

Вводные конвейеры, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме выполнения eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для обработки данных в режиме eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch