tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch_join

Создавать пакеты путём случайного перемешивания условно-внедряемых тензоров. (устаревший)

tf.compat.v1.train.maybe_shuffle_batch_join(
    tensors_list, batch_size, capacity, min_after_dequeue, keep_input, seed=None,
    enqueue_many=False, shapes=None, allow_smaller_final_batch=False,
    shared_name=None, name=None
)

См. строку документации в shuffle_batch_join для получения более подробной информации.

Аргументы
`tensors_list`	Список кортежей или словарей тензоров для внедрения в очередь.
`capacity`	Целое число. Новый размер пакета, извлечённый из очереди.
`min_after_dequeue`	Целое число. Максимальное количество элементов в очереди.
`keep_input`	Минимальное количество элементов в очереди после извлечения, используется для обеспечения уровня смешивания элементов.
`bool`	`bool` Тензор. Этот тензор управляет тем, добавляется ли вход в очередь или нет. Если это скаляр, и его значение `True`, то `tensors` добавляются в очередь. Если это вектор, и `enqueue_many` имеет значение `True`, то каждый пример добавляется в очередь только в том случае, если соответствующее значение в `keep_input` имеет значение `True`. Этот тензор по сути является механизмом фильтрации.
`seed`	Зерно для случайного перемешивания в очереди.
`enqueue_many`	Является ли каждый тензор в `tensor_list_list` отдельным примером.
`shapes`	(Необязательно) Форматы для каждого примера. По умолчанию используется вывод формы для `tensors_list[i]`.
`allow_smaller_final_batch`	(Необязательно) Булево значение. Если `True`, разрешить окончательному пакету быть меньше, если в очереди недостаточно элементов.
`shared_name`	(Необязательно). Если задано, эта очередь будет использоваться совместно под данным именем в нескольких сессиях.
`name`	(Необязательно) Имя для операций.

Возвращает
Список или словарь тензоров с тем же количеством и типами, что и `tensors_list[i]`.

Возможные исключения
`ValueError`	Если `shapes` не заданы и не могут быть выведены из элементов `tensors_list`.

Совместимость с Eager

Конвейеры ввода, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме eager execution. Пожалуйста, используйте API tf.data для ввода данных в режиме eager execution.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/maybe_shuffle_batch_join