tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession

Создаёт MonitoredSession для обучения.

tf.compat.v1.train.MonitoredTrainingSession(
    master='', is_chief=True, checkpoint_dir=None, scaffold=None,
    hooks=None, chief_only_hooks=None, save_checkpoint_secs=USE_DEFAULT,
    save_summaries_steps=USE_DEFAULT, save_summaries_secs=USE_DEFAULT, config=None,
    stop_grace_period_secs=120, log_step_count_steps=100, max_wait_secs=7200,
    save_checkpoint_steps=USE_DEFAULT, summary_dir=None, save_graph_def=True
)

Для главного узла (chief) эта утилита устанавливает правильный инициализатор/восстановитель сессии. Она также создаёт хуки, связанные с сохранением контрольных точек и сводок. Для рабочих узлов (workers) эта утилита устанавливает правильный создатель сессии, который ожидает инициализации/восстановления главного узла. Для получения дополнительной информации см. tf.compat.v1.train.MonitoredSession.

Аргументы
`master`	`String` мастер TensorFlow, который нужно использовать.
`is_chief`	Если `True`, она будет заботиться об инициализации и восстановлении базовой сессии TensorFlow. Если `False`, она будет ожидать инициализации или восстановления сессии TensorFlow главным узлом.
`checkpoint_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу, где нужно восстановить переменные.
`scaffold`	`Scaffold` для сбора или построения вспомогательных операций. Если не указано, создаётся значение по умолчанию. Используется для завершения графа.
`hooks`	Необязательный список объектов `SessionRunHook`.
`chief_only_hooks`	Список объектов `SessionRunHook`. Эти хуки активируются, если `is_chief==True`, в противном случае игнорируются.
`save_checkpoint_secs`	Частота, в секундах, с которой контрольная точка сохраняется с помощью сохранителя контрольных точек по умолчанию. Если оба `save_checkpoint_steps` и `save_checkpoint_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель контрольных точек по умолчанию не используется. Если оба значения указаны, используется только `save_checkpoint_secs`. Значение по умолчанию 600.
`save_summaries_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой сводки записываются на диск с помощью сохранителя сводок по умолчанию. Если оба `save_summaries_steps` и `save_summaries_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель сводок по умолчанию не используется. Значение по умолчанию 100.
`save_summaries_secs`	Частота, в секундах, с которой сводки записываются на диск с помощью сохранителя сводок по умолчанию. Если оба `save_summaries_steps` и `save_summaries_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель сводок по умолчанию не используется. Значение по умолчанию отключено.
`config`	экземпляр протокола `tf.compat.v1.ConfigProto`, используемый для настройки сессии. Это аргумент `config` конструктора `tf.compat.v1.Session`.
`stop_grace_period_secs`	Количество секунд, отводимых нитям для завершения после вызова `close()`.
`log_step_count_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой регистрируется глобальная скорость шагов/с.
`max_wait_secs`	Максимальное время ожидания рабочими узлами готовности сессии. Это значение должно быть относительно коротким для обнаружения неправильного кода, но иногда может потребоваться увеличение, если главный узел долго запускается.
`save_checkpoint_steps`	Частота, в количестве глобальных шагов, с которой контрольная точка сохраняется с помощью сохранителя контрольных точек по умолчанию. Если оба `save_checkpoint_steps` и `save_checkpoint_secs` установлены в `None`, тогда сохранитель контрольных точек по умолчанию не используется. Если оба значения указаны, используется только `save_checkpoint_secs`. Значение по умолчанию отключено.
`summary_dir`	Строка. Необязательный путь к каталогу, где нужно сохранить сводки. Если None, используется checkpoint_dir.
`save_graph_def`	Нужно ли сохранять GraphDef и MetaGraphDef в `checkpoint_dir`. GraphDef сохраняется после создания сессии как `graph.pbtxt`. MetaGraphDefs сохраняются для каждой контрольной точки как `model.ckpt-*.meta`.

Возвращаемое значение
Объект `MonitoredSession` .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/MonitoredTrainingSession