tf.compat.v1.train.slice_input_producer

Производит срез каждого Tensor в tensor_list. (устарело)

tf.compat.v1.train.slice_input_producer(
    tensor_list, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, capacity=32,
    shared_name=None, name=None
)

Реализовано с помощью очереди — QueueRunner для очереди добавляется в текущую Graph's QUEUE_RUNNER коллекцию.

Аргументы
`tensor_list`	Список объектов `Tensor`. Каждый `Tensor` в `tensor_list` должен иметь одинаковый размер в первом измерении.
`num_epochs`	Целое число (необязательно). Если указано, `slice_input_producer` производит каждый срез `num_epochs` раз, прежде чем генерировать ошибку `OutOfRange`. Если не указано, `slice_input_producer` может циклически проходить по срезам неограниченное число раз.
`shuffle`	Булево значение. Если true, числа перемешиваются случайным образом в каждом эпохе.
`seed`	Целое число (необязательно). Семечко, используемое, если shuffle == True.
`capacity`	Целое число. Устанавливает емкость очереди.
`shared_name`	(необязательно). Если установлено, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сессиях.
`name`	Имя для операций (необязательно).

Возвращает
Список тензоров, по одному для каждого элемента `tensor_list`. Если тензор в `tensor_list` имеет форму `[N, a, b, .., z]`, то соответствующий выходной тензор будет иметь форму `[a, b, ..., z]`.

Возможные ошибки
`ValueError`	если `slice_input_producer` ничего не производит из `tensor_list`.

Совместимость с Eager

Потоки ввода, основанные на очередях, не поддерживаются, когда включено выполнение eager. Пожалуйста, используйте API tf.data для обработки данных при включенном eager-выполнении.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/slice_input_producer