Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.train.string_input_producer

Вывод строк (например, имён файлов) в очередь для конвейера ввода. (устаревшая функция)

tf.compat.v1.train.string_input_producer(
    string_tensor, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, capacity=32,
    shared_name=None, name=None, cancel_op=None
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Конвейеры ввода на основе очередей заменены на tf.data. Используйте tf.data.Dataset.from_tensor_slices(string_tensor).shuffle(tf.shape(input_tensor, out_type=tf.int64)[0]).repeat(num_epochs). Если shuffle=False, опустите .shuffle(...).
Примечание: если num_epochs не None, эта функция создаёт локальный счётчик epochs. Используйте local_variables_initializer() для инициализации локальных переменных.
Аргументы
string_tensor 1-мерный тензор строк со строками для вывода.
num_epochs Целое число (необязательно). Если указано, string_input_producer выводит каждую строку из string_tensor num_epochs раз, прежде чем генерировать ошибку OutOfRange. Если не указано, string_input_producer может циклически проходить через строки в string_tensor неограниченное количество раз.
shuffle Логическое значение. Если true, строки случайным образом перемешиваются в рамках каждой эпохи.
seed Целое число (необязательно). Зерно, используемое, если shuffle == True.
capacity Целое число. Устанавливает ёмкость очереди.
shared_name (необязательно). Если задано, эта очередь будет совместно использоваться под заданным именем в нескольких сессиях. Все сессии, открытые для устройства, имеющего эту очередь, смогут получить к ней доступ через shared_name. Использование этого в распределённой среде означает, что каждое имя будет видно только одной из сессий, имеющей доступ к этой операции.
name Имя для операций (необязательно).
cancel_op Операция отмены для очереди (необязательно).
Возвращаемое значение
Очередь со строками вывода. QueueRunner для очереди добавляется в коллекцию Graph текущего QUEUE_RUNNER .
Исключения
ValueError Если string_tensor является пустым списком Python. Во время выполнения произойдёт утверждение, если string_tensor станет пустым тензором.

Совместимость с Eager

Конвейеры ввода, основанные на очередях, не поддерживаются при включённом режиме Eager. Используйте API tf.data для обработки данных в режиме Eager.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/string_input_producer

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API