tf.compat.v1.train.warm_start

Инициализирует модель с использованием заданных параметров.

tf.compat.v1.train.warm_start(
    ckpt_to_initialize_from, vars_to_warm_start='.*',
    var_name_to_vocab_info=None, var_name_to_prev_var_name=None
)

Если вы используете tf.estimator.Estimator, это автоматически вызывается во время обучения.

Аргументы
`ckpt_to_initialize_from`	[Обязательно] Строка, определяющая директорию с файлом(ами) контрольной точки или путь к контрольной точке, с которой необходимо инициализировать параметры модели.
`vars_to_warm_start`	[Необязательно] Один из следующих вариантов: Регулярное выражение (строка), которое определяет, какие переменные необходимо инициализировать (см. tf.compat.v1.get_collection). Это выражение будет учитывать только переменные в коллекции TRAINABLE_VARIABLES — если необходимо инициализировать нетренируемые переменные (например, накопители оптимизатора или статистику пакетной нормализации), используйте нижеприведенный вариант. Список строк, каждая из которых представляет собой регулярное выражение для области, предоставляемое tf.compat.v1.get_collection с GLOBAL_VARIABLES (см. tf.compat.v1.get_collection). По соображениям обратной совместимости, это отдельный тип аргумента по сравнению с аргументом типа строка. Список переменных для инициализации. Если у вас нет доступа к объектам `Variable` в месте вызова, используйте вышеуказанный вариант. `None`, в этом случае будут инициализированы только переменные TRAINABLE, указанные в `var_name_to_vocab_info`. По умолчанию `'.*'`, что инициализирует все переменные в коллекции TRAINABLE_VARIABLES. Обратите внимание, что это исключает переменные, такие как накопители и статистические данные перемещения из пакетной нормализации.
`var_name_to_vocab_info`	[Необязательно] Словарь имен переменных (строки) к `tf.estimator.VocabInfo`. Имена переменных должны быть полными именами, а не именами разделов. Если не указано явно, предполагается, что переменная не имеет (изменений в) словаре.
`var_name_to_prev_var_name`	[Необязательно] Словарь имен переменных (строки) к имени переменной из предыдущей тренировки в `ckpt_to_initialize_from`. Если не указано явно, имя переменной предполагается одинаковым между предыдущей контрольной точкой и текущей моделью. Обратите внимание, что это не влияет на набор переменных, которые будут инициализированы, а только управляет сопоставлением имен (используйте `vars_to_warm_start` для управления тем, какие переменные будут инициализированы).

Возможные ошибки
`ValueError`	Если WarmStartSettings содержит prev_var_name или конфигурацию VocabInfo для имен переменных, которые не используются. Это обеспечивает более строгую проверку конфигурации переменных, чем полагание на проверку пользователем журналов.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/train/warm_start