tf.config.set_visible_devices
Установите список видимых устройств.
tf.config.set_visible_devices(
devices, device_type=None
)
Указывает, какие PhysicalDevice объекты видны для среды выполнения. TensorFlow будет выделять память и размещать операции только на видимых физических устройствах, так как в противном случае на них не будет создано LogicalDevice. По умолчанию все обнаруженные устройства помечены как видимые.
Следующий пример демонстрирует отключение первой видеокарты (GPU) на компьютере.
physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
try:
# Disable first GPU
tf.config.set_visible_devices(physical_devices[1:], 'GPU')
logical_devices = tf.config.list_logical_devices('GPU')
# Logical device was not created for first GPU
assert len(logical_devices) == len(physical_devices) - 1
except:
# Invalid device or cannot modify virtual devices once initialized.
pass
| Аргументы | |
|---|---|
devices | Список PhysicalDevice для отображения |
device_type | (необязательно) Конфигурировать только устройства, соответствующие этому типу устройства. Например, "CPU" или "GPU". Другие устройства останутся неизмененными. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если проверка аргументов завершилась неудачно. |
RuntimeError | Среда выполнения уже инициализирована. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/config/set_visible_devices