tf.data.experimental.parse_example_dataset
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Преобразование, которое анализирует Example протоколы в dict тензоров.
tf.data.experimental.parse_example_dataset(
features, num_parallel_calls=1, deterministic=None
)
Анализирует несколько сериализованных Example протоколов, предоставленных в serialized. Мы будем называть serialized пачкой с batch_size записями отдельных Example протоколов.
Данный оператор анализирует сериализованные примеры в словарь, сопоставляющий ключи с Tensor, SparseTensor, и RaggedTensor объектами. features представляет собой словарь, сопоставляющий ключи с VarLenFeature, RaggedFeature, SparseFeature, и FixedLenFeature объектами. Каждый VarLenFeature и SparseFeature сопоставлен с SparseTensor; каждый RaggedFeature сопоставлен с RaggedTensor; и каждый FixedLenFeature сопоставлен с Tensor. См. tf.io.parse_example для получения более подробной информации о словарях признаков.
| Аргументы | |
|---|---|
features | Словарь, сопоставляющий ключи признаков со значениями FixedLenFeature, VarLenFeature, RaggedFeature, и SparseFeature. |
num_parallel_calls | (Необязательно.) Скалярный tf.int32 tf.Tensor, представляющий количество процессов анализа, которые будут вызваны параллельно. |
deterministic | (Необязательно.) Логическое значение, контролирующее, будет ли определённость жертвована производительностью путём разрешения элементов, которые могут быть произведены в произвольном порядке, если некоторые вызовы анализа завершатся быстрее, чем другие. Если deterministic имеет значение None, опция набора данных tf.data.Options.experimental_deterministic (по умолчанию True) используется для определения того, следует ли генерировать элементы детерминированно. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Функция преобразования набора данных, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если аргумент features равен None. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/data/experimental/parse_example_dataset
