tf.data.experimental.rejection_resample

Преобразование, которое перевыбирает набор данных, чтобы достичь целевого распределения.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.data.experimental.rejection_resample(
    class_func, target_dist, initial_dist=None, seed=None
)

Примечание: Перевыборка выполняется с помощью отбора по отклонению; часть входных значений будет отброшена.

Аргументы
`class_func`	Функция, отображающая элемент входного набора данных на скалярный `tf.int32` тензор. Значения должны быть в `[0, num_classes)`.
`target_dist`	Тензор с плавающей точкой, имеющий форму `[num_classes]`.
`initial_dist`	(Необязательно.) Тензор с плавающей точкой, имеющий форму `[num_classes]`. Если не указано, то истинное распределение классов оценивается в режиме потоковой передачи.
`seed`	(Необязательно.) Целое число Python для генерации псевдослучайных чисел, используемое перевыборщиком.

Возвращаемое значение
Функция преобразования `Dataset`, которую можно передать в `tf.data.Dataset.apply`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/data/experimental/rejection_resample