Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.data.experimental.sample_from_datasets

Просмотреть исходный код на GitHub

Случайно выбирает элементы из наборов данных в datasets.

tf.data.experimental.sample_from_datasets(
    datasets, weights=None, seed=None
)
Аргументы
datasets Список объектов tf.data.Dataset с совместимой структурой.
weights (Необязательно.) Список len(datasets) числовых значений с плавающей точкой, где weights[i] представляет вероятность выбора элемента из datasets[i], или объект tf.data.Dataset, каждый элемент которого — такой список. По умолчанию используется равномерное распределение по datasets.
seed (Необязательно.) Скалярное значение tf.int64 типа tf.Tensor, представляющее случайное семя, которое будет использоваться для создания распределения. См. tf.random.set_seed для получения информации о поведении.
Возвращаемые значения
Набор данных, в котором элементы из datasets переплетаются случайным образом, согласно weights (если указано), иначе с равномерной вероятностью.
Исключения
TypeError Если аргументы datasets или weights имеют неправильный тип.
ValueError Если аргумент weights указан и не соответствует длине элементов в datasets.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/data/experimental/sample_from_datasets

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API