Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.data.experimental.service.WorkerConfig

Класс конфигурации для диспетчеров службы tf.data.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.data.experimental.service.WorkerConfig

tf.data.experimental.service.WorkerConfig(
    dispatcher_address, worker_address=None, port=0, protocol='grpc',
    heartbeat_interval_ms=None, dispatcher_timeout_ms=None
)

Поля:

  • dispatcher_address: Указывает адрес диспетчера.
  • worker_address: Указывает адрес сервера рабочей машины. Этот адрес передается диспетчеру, чтобы диспетчер мог сообщить клиентам, как подключиться к этой рабочей машине.
  • port: Указывает порт для привязки. Значение 0 указывает, что рабочая машина может привязаться к любому доступному порту.
  • protocol: (Необязательно.) Указывает протокол, который должен использоваться сервером. По умолчанию "grpc".
  • heartbeat_interval_ms: Как часто рабочая машина должна отправлять сигналы жизнеспособности диспетчеру в миллисекундах. Если не задано, среда выполнения выберет разумное значение по умолчанию. Более высокое значение уменьшит нагрузку на диспетчера, в то время как более низкое значение сократит время, необходимое для возвращения ресурсов из завершенных задач.
  • dispatcher_timeout_ms: Время в миллисекундах для повторных попыток запросов к диспетчеру перед отказом и сообщением об ошибке. По умолчанию 1 час.
Атрибуты
dispatcher_address
worker_address
port
protocol
heartbeat_interval_ms
dispatcher_timeout_ms

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/data/experimental/service/WorkerConfig

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API