tf.data.experimental.service.WorkerConfig
Класс конфигурации для диспетчеров службы tf.data.
tf.data.experimental.service.WorkerConfig(
dispatcher_address, worker_address=None, port=0, protocol='grpc',
heartbeat_interval_ms=None, dispatcher_timeout_ms=None
)
Поля:
-
dispatcher_address: Указывает адрес диспетчера. -
worker_address: Указывает адрес сервера рабочей машины. Этот адрес передается диспетчеру, чтобы диспетчер мог сообщить клиентам, как подключиться к этой рабочей машине. -
port: Указывает порт для привязки. Значение 0 указывает, что рабочая машина может привязаться к любому доступному порту. -
protocol: (Необязательно.) Указывает протокол, который должен использоваться сервером. По умолчанию"grpc". -
heartbeat_interval_ms: Как часто рабочая машина должна отправлять сигналы жизнеспособности диспетчеру в миллисекундах. Если не задано, среда выполнения выберет разумное значение по умолчанию. Более высокое значение уменьшит нагрузку на диспетчера, в то время как более низкое значение сократит время, необходимое для возвращения ресурсов из завершенных задач. -
dispatcher_timeout_ms: Время в миллисекундах для повторных попыток запросов к диспетчеру перед отказом и сообщением об ошибке. По умолчанию 1 час.
| Атрибуты | |
|---|---|
dispatcher_address | |
worker_address | |
port | |
protocol | |
heartbeat_interval_ms | |
dispatcher_timeout_ms | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/data/experimental/service/WorkerConfig