tf.debugging.Assert

Проверяет, что заданное условие истинно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.Assert

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.Assert, tf.compat.v1.debugging.Assert

tf.debugging.Assert(
    condition, data, summarize=None, name=None
)

Если condition принимает значение ложь, выведите список тензоров в data. summarize определяет, сколько элементов тензоров выводить.

Аргументы
`condition`	Условие для проверки.
`data`	Тензоры, которые нужно вывести, если условие ложно.
`summarize`	Вывести столько элементов каждого тензора.
`name`	Имя для этой операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`assert_op`	`Operation` который при выполнении вызывает `tf.errors.InvalidArgumentError`, если `condition` не является истинным.

Возбуждаемые исключения

Примечание: Необходимо использовать результат этой функции. Если этого не сделать, будет выведено предупреждение или может быть возбуждено исключение. Чтобы отметить выходные данные как используемые, вызовите метод .mark_used().

Совместимость с Tf1

В режиме TF V1 (то есть вне tf.function) Assert требует зависимости управления от вывода, чтобы гарантировать выполнение проверки:

# Ensure maximum element of x is smaller or equal to 1
assert_op = tf.Assert(tf.less_equal(tf.reduce_max(x), 1.), [x])
with tf.control_dependencies([assert_op]):
  ... code using x ...

Совместимость с Eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/debugging/Assert