tf.distribute.experimental.ValueContext

Класс, оборачивающий информацию, необходимую функции распределения.

tf.distribute.experimental.ValueContext(
    replica_id_in_sync_group=0, num_replicas_in_sync=1
)

Это контекстный класс, передаваемый функции value_fn в strategy.experimental_distribute_values_from_function и содержащий информацию о вычислительных репликах. С помощью num_replicas_in_sync и replica_id можно настроить значение для каждой реплики.

Пример использования:

1. Непосредственно созданный.

def value_fn(context):
  return context.replica_id_in_sync_group/context.num_replicas_in_sync
context = tf.distribute.experimental.ValueContext(
  replica_id_in_sync_group=2, num_replicas_in_sync=4)
per_replica_value = value_fn(context)
per_replica_value
0.5

1. Переданный функцией experimental_distribute_values_from_function.

strategy = tf.distribute.MirroredStrategy(["GPU:0", "GPU:1"])
def value_fn(value_context):
  return value_context.num_replicas_in_sync
distributed_values = (
     strategy.experimental_distribute_values_from_function(
       value_fn))
local_result = strategy.experimental_local_results(distributed_values)
local_result
(2, 2)