tf.estimator.experimental.build_raw_supervised_input_receiver_fn

Создайте supervised_input_receiver_fn для исходных признаков и меток.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.estimator.experimental.build_raw_supervised_input_receiver_fn

tf.estimator.experimental.build_raw_supervised_input_receiver_fn(
    features, labels, default_batch_size=None
)

Эта функция оборачивает тензорные заполнители в supervised_receiver_fn с ожиданием, что признаки и метки появятся точно так, как их ожидает функция model_fn. Поэтому признаки и метки могут быть словарями тензоров или исходными тензорами.

Аргументы
`features`	словарь из строк в `Tensor` или `Tensor`.
`labels`	словарь из строк в `Tensor` или `Tensor`.
`default_batch_size`	количество ожидаемых примеров запроса в каждом пакете. Оставьте не заданным для переменного размера пакета (рекомендуется).

Возвращает
A supervised_input_receiver_fn.

Исключения
`ValueError`	если признаки и метки имеют перекрывающиеся ключи.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/estimator/experimental/build_raw_supervised_input_receiver_fn