tf.estimator.export.ServingInputReceiver
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Тип возвращаемого значения для serving_input_receiver_fn.
tf.estimator.export.ServingInputReceiver(
features, receiver_tensors, receiver_tensors_alternatives=None
)
| Атрибуты | |
|---|---|
features | A Tensor, SparseTensor, или словарь из строки или целого числа в Tensor или SparseTensor, определяющий функции, которые нужно передать в модель. Примечание: если features передан не как словарь, он будет обернут в словарь с одной записью, используя 'feature' в качестве ключа. Следовательно, модель должна принимать словарь функций в формате {'feature': тензор}. Вы можете использовать TensorServingInputReceiver для того, чтобы тензор передавался как есть. |
receiver_tensors | A Tensor, SparseTensor, или словарь из строки в Tensor или SparseTensor, определяющий узлы входа, где этот приемник ожидает стандартного ввода. Как правило, это единственный placeholder, ожидающий сериализованные tf.Example протоколы. |
receiver_tensors_alternatives | словарь из строки в дополнительные группы тензоров приемника, каждый из которых может быть Tensor, SparseTensor, или словарь из строки в Tensor или SparseTensor. Эти альтернативные тензоры приемника с именами генерируют дополнительные служебные подписи, которые могут быть использованы для подачи входных данных в разных точках подграфа приемника ввода. Типичным случаем использования является возможность подачи необработанных значений функций Tensor потоком вниз от операции tf.parse_example(). По умолчанию равно None. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/estimator/export/ServingInputReceiver
