tf.estimator.FinalOpsHook
Адаптер, который вычисляет Tensors в конце сеанса.
Наследуется от: SessionRunHook
tf.estimator.FinalOpsHook(
final_ops, final_ops_feed_dict=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
final_ops | Один Tensor, список Tensors или словарь имён для Tensors. |
final_ops_feed_dict | Словарь подстановки для использования при выполнении final_ops_dict. |
| Атрибуты | |
|---|---|
final_ops_values | |
Методы
after_create_session
after_create_session(
session, coord
)
Вызывается при создании нового сеанса TensorFlow.
Это вызывается для уведомления адаптеров о создании нового сеанса. Это имеет два существенных отличия от ситуации, в которой вызывается begin:
- При вызове граф завершается, и больше нельзя добавлять операции в граф.
- Этот метод также будет вызываться в результате восстановления обернутого сеанса, а не только в начале общего сеанса.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сеанс TensorFlow, который был создан. |
coord | Объект координатора, который отслеживает все потоки. |
after_run
after_run(
run_context, run_values
)
Вызывается после каждого вызова run().
Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров before_run().
Аргумент run_context совпадает с тем, что отправляется в вызов before_run. Можно вызвать run_context.request_stop(), чтобы остановить итерацию.
Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
run_values | Объект SessionRunValues. |
before_run
before_run(
run_context
)
Вызывается перед каждым вызовом run().
Можно вернуть объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления в предстоящий вызов run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы вызова run, которые вы возвращаете, также могут содержать подстановки, которые нужно добавить в вызов run().
Аргумент run_context — это объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сеанс TensorFlow.
На этом этапе граф завершен, и вы не можете добавлять операции.
| Аргументы | |
|---|---|
run_context | Объект SessionRunContext. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
None или объект SessionRunArgs. |
begin
begin()
Вызывается один раз перед использованием сеанса.
При вызове текущий граф — тот, который будет запущен в сеансе. Адаптер может изменить граф, добавив новые операции. После вызова begin() граф будет завершен, и другие обратные вызовы больше не смогут его изменять. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.
end
end(
session
)
Вызывается в конце сеанса.
Аргумент session можно использовать, если адаптер хочет выполнить окончательные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.
Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run(), когда session.run() вызывает OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() нет.
| Аргументы | |
|---|---|
session | Сеанс TensorFlow, который вскоре будет закрыт. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/estimator/FinalOpsHook