Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.estimator.SummarySaverHook

Сохраняет сводки каждые N шагов.

Наследуется от: SessionRunHook

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.estimator.SummarySaverHook, tf.compat.v1.train.SummarySaverHook

tf.estimator.SummarySaverHook(
    save_steps=None, save_secs=None, output_dir=None, summary_writer=None,
    scaffold=None, summary_op=None
)
Аргументы
save_steps int, сохранять сводки каждые N шагов. Должен быть задан ровно один из save_secs и save_steps.
save_secs int, сохранять сводки каждые N секунд.
output_dir string, каталог для сохранения сводок. Используется только в случае отсутствия summary_writer.
summary_writer SummaryWriter. Если None и output_dir были переданы, один будет создан соответствующим образом.
scaffold Scaffold для получения summary_op, если он не указан.
summary_op Tensor типа string, содержащий сериализованный Summary протокол, или список Tensor. Вероятнее всего, это результат методов TF summary, таких как tf.compat.v1.summary.scalar или tf.compat.v1.summary.merge_all. Может быть передан как один тензор; если их несколько, они должны быть переданы в качестве списка.
Исключения
ValueError Должен быть задан ровно один из scaffold или summary_op.

Методы

after_create_session

Просмотреть исходный код

after_create_session(
    session, coord
)

Вызывается при создании новой сессии TensorFlow.

Это вызывается для уведомления хуков о создании новой сессии. Это имеет два существенных отличия от ситуации, когда вызывается begin:

  • Когда это вызывается, граф окончательно сформирован, и к графу нельзя больше добавлять операции.
  • Этот метод также будет вызван в результате восстановления обернутой сессии, а не только в начале всей сессии.
Аргументы
session Созданная сессия TensorFlow.
coord Объект Coordinator, отслеживающий все потоки.

after_run

Просмотреть исходный код

after_run(
    run_context, run_values
)

Вызывается после каждого вызова run().

Аргумент run_values содержит результаты запрошенных операций/тензоров вызовом before_run().

Аргумент run_context — тот же, что и переданный в вызов before_run. run_context.request_stop() можно вызвать для остановки итерации.

Если session.run() вызывает какие-либо исключения, то after_run() не вызывается.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext .
run_values Объект SessionRunValues.

before_run

Просмотреть исходный код

before_run(
    run_context
)

Вызывается перед каждым вызовом run().

Вы можете вернуть из этого вызова объект SessionRunArgs, указывающий операции или тензоры для добавления к предстоящему вызову run(). Эти операции/тензоры будут выполнены вместе с операциями/тензорами, изначально переданными в исходный вызов run(). Аргументы run, которые вы возвращаете, также могут содержать значения для добавления в вызов run().

Аргумент run_context — это объект SessionRunContext, предоставляющий информацию о предстоящем вызове run(): изначально запрошенные операции/тензоры, сессия TensorFlow.

На этом этапе граф окончательно сформирован, и вы не можете добавлять операции.

Аргументы
run_context Объект SessionRunContext .
Возвращаемое значение
None или объект SessionRunArgs .

begin

Просмотреть исходный код

begin()

Вызывается один раз перед использованием сессии.

При вызове в качестве текущего будет использоваться стандартный граф, который будет запущен в сессии. Хук может изменить граф, добавив к нему новые операции. После вызова begin() граф будет окончательно сформирован, и другие обратные вызовы больше не смогут изменять граф. Второй вызов begin() для того же графа не должен изменять граф.

end

Просмотреть исходный код

end(
    session=None
)

Вызывается в конце сессии.

Аргумент session можно использовать в случае, если хук хочет выполнить окончательные операции, такие как сохранение последней контрольной точки.

Если session.run() вызывает исключение, отличное от OutOfRangeError или StopIteration, то end() не вызывается. Обратите внимание на разницу в поведении end() и after_run() при возникновении у session.run() исключений OutOfRangeError или StopIteration. В этом случае end() вызывается, но after_run() не вызывается.

Аргументы
session Сессия TensorFlow, которая будет вскоре закрыта.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/estimator/SummarySaverHook

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API