tf.experimental.numpy.arange

TensorFlow-вариант NumPy's arange.

tf.experimental.numpy.arange(
    start, stop=None, step=1, dtype=None
)

Возвращает значения, разделенные step, в диапазоне [start, stop).

Args: start: Начало интервала. Включается в диапазон. stop: Конец интервала. Если не указано, start рассматривается как 0, а start значение используется как stop. Если указано, оно не включается в диапазон, если step является целым числом. Когда step является числом с плавающей точкой, оно может быть или не быть включено. step: Разница между двумя последовательными значениями в выходном диапазоне. Рекомендуется использовать linspace вместо использования нецелых значений для step. dtype: Необязательно. Тип результирующего ndarray. Может быть типом Python, типом NumPy или TensorFlow DType. Если не указано, используется наибольший тип start, stop, step.

Raises: ValueError: Если step равен нулю.

См. документацию NumPy для numpy.arange.