tf.experimental.numpy.inexact

Абстрактный базовый класс всех числовых скалярных типов с (возможно)

неточным представлением значений в его диапазоне, например, числа с плавающей запятой.

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс-обобщение существует только для вывода скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также производятся во всех полях и подмассивах типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - переключение типа данных с текущего на противоположный порядок байтов

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного применения; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к переключению текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для указанных выше вариантов. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' является допустимым для указания большого порядка байтов.

Возвращаемое значение

new_dtype : dtype Новый dtype объект с заданным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого класса-производной.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

put

put()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

round

round()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

std

std()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

take

take()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

var

var()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

view

view()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы предоставить единый API.

См. также соответствующий атрибут класса-наследника, который вас интересует.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[key].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает value+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает value&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает value//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает значение%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает значение*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает значение|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(значение, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает значение-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает значение/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает значение^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-значение.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/значение.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^значение.