tf.experimental.numpy.int32

Целый тип со знаком, совместимый с C int.

tf.experimental.numpy.int32(
    *args, **kwargs
)

Код символа: 'i'. Каноническое имя: np.intc. Псевдоним на этой платформе: np.int32: 32-битный целый тип со знаком (-2147483648 до 2147483647).

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также производятся во всех полях и подмассивах типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - переключить тип данных с текущего на противоположный порядок байтов

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного задания; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к переключению текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' допустим для указания big-endian.

Возвращает

new_dtype : dtype Новый dtype объект с заданным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

put

put()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

round

round()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

std

std()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

take

take()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

var

var()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

view

view()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения числовых значений NumPy, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующее свойство интересуемого класса-наследника.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[ключ].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает value+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает value&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает value//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращаемое значение%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращаемое значение*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращаемое значение|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(значение, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает значение-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает значение/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает значение^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-значение.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/значение.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^значение.