tf.experimental.numpy.int64

Целочисленный тип со знаком, совместимый с Python int и C long.

tf.experimental.numpy.int64(
    *args, **kwargs
)

Код символа: 'l'. Каноническое имя: np.int_. Псевдоним на этой платформе: np.int64: 64-битный знаковый целочисленный тип (-9223372036854775808 до 9223372036854775807). Псевдоним на этой платформе: np.intp: Знаковый целочисленный тип, достаточно большой для размещения указателя, совместимый с C intptr_t.

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также производятся во всех полях и подмассивах типа данных.

Код new_order может быть любым из следующего:

• 'S' - поменять порядок байтов на противоположный

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного применения; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к перемене текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' является допустимым для указания big-endian.

Возвращаемое значение

new_dtype : dtype Новый dtype объект с указанным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

put

put()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

round

round()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

std

std()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

take

take()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

var

var()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

view

view()

Не реализовано (виртуальное свойство)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[key].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает значение+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает значение&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает значение//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает значение%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает значение*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает значение|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(значение, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает значение-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает значение/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает значение^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-значение.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/значение.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^значение.