tf.experimental.numpy.object_

Любой объект Python.

tf.experimental.numpy.object_(
    *args, **kwargs
)

Кодировка символов: 'O'.

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также вносятся во все поля и подмассивы типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - обмен типа данных с текущего на противоположный порядок байтов

Параметры

new_order : str, необязательный Порядок байтов для принудительного задания; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к обмену текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' является допустимым для указания big-endian.

Возвращает

new_dtype : dtype Новый dtype объект с указанным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут целевого класса-производного.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения скаляров NumPy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единообразного API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

ptp

ptp()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

put

put()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

ravel

ravel()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

repeat

repeat()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

reshape

reshape()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

resize

resize()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

round

round()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

searchsorted

searchsorted()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

setfield

setfield()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

setflags

setflags()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

sort

sort()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

squeeze

squeeze()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

std

std()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

sum

sum()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

swapaxes

swapaxes()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

take

take()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

tolist

tolist()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

tostring

tostring()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

trace

trace()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

transpose

transpose()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

var

var()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

view

view()

Не реализован (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и нереализованными, всеми атрибутами класса ndarray для предоставления единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__call__

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызов self как функции.

__contains__

__contains__(
    key, /
)

Возвращает ключ в self.

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[key].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__len__

__len__()

Возвращает len(self).

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает value+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает value&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает значение//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает значение%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает значение*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает значение|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(значение, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает значение-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает значение/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает значение^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-значение.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/значение.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^значение.