tf.experimental.numpy.string_

bytes(iterable_of_ints) -> bytes

tf.experimental.numpy.string_(
    *args, **kwargs
)

bytes(string, encoding[, errors]) -> bytes bytes(bytes_or_buffer) -> неизменяемая копия bytes_or_buffer bytes(int) -> объект типа bytes размером, заданным параметром, инициализированный нулевыми байтами bytes() -> пустой объект типа bytes

Создаёт неизменяемый массив байтов из:

• итерируемого объекта, возвращающего целые числа в диапазоне (256)
• строки текста, закодированной с помощью указанного кодирования
• любого объекта, реализующего API буфера.
• целого числа

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

any

any()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

capitalize

capitalize()

B.capitalize() -> копия B

Возвращает копию B с заглавной первой буквой (ASCII) и остальными строчными.

center

center()

B.center(width[, fillchar]) -> копия B

Возвращает B, центрированную в строке длиной width. Выравнивание выполняется с помощью указанного символа заполнения (по умолчанию — пробел).

choose

choose()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

count

count()

B.count(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает количество неперекрывающихся вхождений подстроки sub в байтах B[start:end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в нотации срезов.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

decode

decode(
    encoding='utf-8', errors='strict'
)

Декодирует байты с помощью кодека, зарегистрированного для кодирования.

encoding Кодирование, с помощью которого декодируются байты. errors Схема обработки ошибок для обработки ошибок декодирования. По умолчанию — 'strict', означающая, что ошибки декодирования вызывают исключение UnicodeDecodeError. Другие возможные значения — 'ignore' и 'replace', а также любое другое имя, зарегистрированное с помощью codecs.register_error, которое может обрабатывать UnicodeDecodeErrors.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

endswith

endswith()

B.endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool

Возвращает True, если B заканчивается указанным суффиксом, иначе False. При использовании необязательного start, проверка начинается с этой позиции. При использовании необязательного end, сравнение останавливается на этой позиции. suffix также может быть кортежем байтов для проверки.

expandtabs

expandtabs()

B.expandtabs(tabsize=8) -> копия B

Возвращает копию B, в которой все символы табуляции расширены пробелами. Если tabsize не указан, размер табуляции равен 8 символам.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

find

find()

B.find(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает самый низкий индекс в B, где найдена подстрока sub, такая, что sub содержится в B[start,end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в нотации срезов.

Возвращает -1 при неудачном поиске.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

fromhex

fromhex(
    string, /
)

Создаёт объект типа bytes из строки шестнадцатеричных чисел.

Пробелы между числами допускаются. Пример: bytes.fromhex('B9 01EF') -> b'\xb9\x01\xef'.

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальное атрибут)

Класс generic существует исключительно для получения числовых значений NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут целевого производного класса.

hex

hex()

B.hex() -> строка

Создаёт строку шестнадцатеричных чисел из объекта типа bytes. Пример: b'\xb9\x01\xef'.hex() -> 'b901ef'.

index

index()

B.index(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает самый низкий индекс в B, где найдена подстрока sub, такая, что sub содержится в B[start,end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в нотации срезов.

Вызывает ValueError, если подстрока не найдена.

isalnum

isalnum()

B.isalnum() -> bool

Возвращает True, если все символы в B являются буквенно-цифровыми и существует хотя бы один символ в B, иначе False.

isalpha

isalpha()

B.isalpha() -> bool

Возвращает True, если все символы в B являются буквенными и существует хотя бы один символ в B, иначе False.

isascii

isascii()

B.isascii() -> bool

Возвращает True, если B пусто или все символы в B являются ASCII, иначе False.

isdigit

isdigit()

B.isdigit() -> bool

Возвращает True, если все символы в B являются цифрами и существует хотя бы один символ в B, иначе False.

islower

islower()

B.islower() -> bool

Возвращает True, если все символы с регистром в B являются строчными и существует хотя бы один символ с регистром в B, иначе False.

isspace

isspace()

B.isspace() -> bool

Возвращает True, если все символы в B являются пробелами и существует хотя бы один символ в B, иначе False.

istitle

istitle()

B.istitle() -> bool

Возвращает True, если B является строкой в формате заголовка и в ней есть хотя бы один символ, т.е. прописные символы могут следовать только за неимеющими регистр символами, а строчные символы только за имеющими регистр. В противном случае возвращает False.

isupper

isupper()

B.isupper() -> bool

Возвращает True, если все символы с регистром в B являются прописными и существует хотя бы один символ с регистром в B, иначе False.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

join

join(
    iterable_of_bytes, /
)

Конкатенация произвольного количества объектов bytes.

Объект bytes, метод которого вызывается, вставляется между каждой парой.

Результат возвращается как новый объект bytes.

Пример: b'.'.join([b'ab', b'pq', b'rs']) -> b'ab.pq.rs'.

ljust

ljust()

B.ljust(width[, fillchar]) -> копия B

Возвращает B, выровненное по левому краю в строке длины width. Выравнивание выполняется с использованием указанного символа заполнения (по умолчанию - пробел).

lower

lower()

B.lower() -> копия B

Возвращает копию B со всеми символами ASCII, преобразованными в строчные.

lstrip

lstrip(
    bytes, /
)

Удаляет ведущие байты, содержащиеся в аргументе.

Если аргумент опущен или равен None, удаляются ведущие символы ASCII пробелов.

maketrans

maketrans(
    frm, to, /
)

Возвращает таблицу преобразований, пригодную для метода translate объекта bytes или bytearray.

Возвращаемая таблица будет такой, где каждый байт в frm отображается на байт в той же позиции в to.

Объекты bytes frm и to должны иметь одинаковую длину.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также вносятся во все поля и подмассивы типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - поменять порядок байтов типа данных на противоположный

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного задания; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к перестановке текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' является допустимым для задания big-endian.

Возвращаемое значение

new_dtype : dtype Новый объект dtype с указанным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

partition

partition(
    sep, /
)

Разделяет байты на три части с использованием заданного разделителя.

Это будет поиск разделителя sep в байтах. Если разделитель найден, возвращает кортеж из 3 элементов, содержащий часть перед разделителем, сам разделитель и часть после него.

Если разделитель не найден, возвращает кортеж из 3 элементов, содержащий исходный объект bytes и два пустых объекта bytes.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

put

put()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

replace

replace(
    old, new, count, /
)

Возвращает копию со всеми вхождениями подстроки old, замененными на new.

count Максимальное количество вхождений для замены. -1 (значение по умолчанию) означает замену всех вхождений.

Если указан необязательный аргумент count, заменятся только первые count вхождений.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

rfind

rfind()

B.rfind(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает наибольший индекс в B, где подстрока sub найдена, так что sub содержится в B[start,end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются как в нотации срезов.

Возвращает -1 при неудаче.

rindex

rindex()

B.rindex(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает наибольший индекс в B, где подстрока sub найдена, так что sub содержится в B[start,end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются как в нотации срезов.

Вызывает ValueError, когда подстрока не найдена.

rjust

rjust()

B.rjust(width[, fillchar]) -> копия B

Возвращает B, выровненное по правому краю в строке длины width. Выравнивание выполняется с использованием указанного символа заполнения (по умолчанию - пробел).

round

round()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

rpartition

rpartition(
    sep, /
)

Разделяет байты на три части с использованием заданного разделителя.

Это поиск разделителя sep в байтах, начиная с конца. Если разделитель найден, возвращает кортеж из 3 элементов: часть перед разделителем, сам разделитель и часть после него.

Если разделитель не найден, возвращает кортеж из 3 элементов, содержащий два пустых объекта bytes и исходный объект bytes.

rsplit

rsplit(
    sep=None, maxsplit=-1
)

Возвращает список разделов в байтах, используя sep в качестве разделителя.

sep Разделитель, по которому нужно разделить байты. None (значение по умолчанию) означает разделение по символам ASCII-пробелов (пробел, табуляция, возврат каретки, перевод строки, разрыв страницы, вертикальная табуляция). maxsplit Максимальное количество разделений. -1 (значение по умолчанию) означает без ограничения.

Разделение выполняется, начиная с конца байтов и двигаясь к началу.

rstrip

rstrip(
    bytes, /
)

Удаляет конечные байты, содержащиеся в аргументе.

Если аргумент опущен или равен None, удаляет конечные ASCII-пробелы.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

split

split(
    sep=None, maxsplit=-1
)

Возвращает список разделов в байтах, используя sep в качестве разделителя.

sep Разделитель, по которому нужно разделить байты. None (значение по умолчанию) означает разделение по символам ASCII-пробелов (пробел, табуляция, возврат каретки, перевод строки, разрыв страницы, вертикальная табуляция). maxsplit Максимальное количество разделений. -1 (значение по умолчанию) означает без ограничения.

splitlines

splitlines(
    keepends=False
)

Возвращает список строк в байтах, разбивая по границам строк.

Разделители строк не включены в результирующий список, если не задан keepends и он не равен true.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

startswith

startswith()

B.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool

Возвращает True, если B начинается с указанного префикса, иначе False. С необязательным start, проверка начинается с этой позиции. С необязательным end, сравнение останавливается на этой позиции. prefix также может быть кортежем байтов для проверки.

std

std()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

strip

strip(
    bytes, /
)

Удаляет начальные и конечные байты, содержащиеся в аргументе.

Если аргумент опущен или равен None, удаляет начальные и конечные ASCII-пробелы.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

swapcase

swapcase()

B.swapcase() -> копия B

Возвращает копию B с преобразованием заглавных ASCII символов в строчные и наоборот.

take

take()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

title

title()

B.title() -> копия B

Возвращает заголовок версии B, т.е. ASCII слова начинаются с заглавных букв, все остальные символы в нижнем регистре.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

translate

translate(
    table, /, delete=b''
)

Возвращает копию с заменой каждого символа в соответствии с заданной таблицей преобразования.

table Таблица преобразования, которая должна быть объектом bytes длиной 256.

Все символы, присутствующие в необязательном аргументе delete, удаляются. Остальные символы преобразуются с помощью заданной таблицы преобразования.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

upper

upper()

B.upper() -> копия B

Возвращает копию B со всеми ASCII символами, преобразованными в верхний регистр.

var

var()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

view

view()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для наследования числовых типов numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

zfill

zfill()

B.zfill(width) -> копия B

Добавляет нули слева к числовой строке B, чтобы заполнить поле заданной ширины. B никогда не усекается.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__contains__

__contains__(
    key, /
)

Возвращает ключ в self.

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[key].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__iter__

__iter__()

Реализует iter(self).

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__len__

__len__()

Возвращает len(self).

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self<value.

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает value+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает value&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает value//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает value%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает value*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает value|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(value, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает value-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает value/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает value^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-value.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/value.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^value.