tf.experimental.numpy.uint32
Беззнаковый целочисленный тип, совместимый с C unsigned int.
tf.experimental.numpy.uint32(
*args, **kwargs
)
Код символа: 'I'. Каноническое имя: np.uintc. Псевдоним на этой платформе: np.uint32: 32-битный беззнаковый целое число (от 0 до 4294967295).
Методы
all
all()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
any
any()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
argmax
argmax()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
argmin
argmin()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
argsort
argsort()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
astype
astype()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
byteswap
byteswap()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
choose
choose()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
clip
clip()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
compress
compress()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
conj
conj()
conjugate
conjugate()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
copy
copy()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
cumprod
cumprod()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
cumsum
cumsum()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
diagonal
diagonal()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
dump
dump()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
dumps
dumps()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
fill
fill()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
flatten
flatten()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
getfield
getfield()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
item
item()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
itemset
itemset()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
max
max()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
mean
mean()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
min
min()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
newbyteorder
newbyteorder()
newbyteorder(new_order='S')
Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.
Изменения также вносятся во все поля и подмассивы типа данных.
Код new_order может быть любым из следующих:
- 'S' - поменять порядок байтов типа данных на противоположный
'<', 'L'
- little endian'>', 'B'
- big endian'=', 'N'
- родной порядок'|', 'I'
- игнорировать (без изменений порядка байтов)Параметры
new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного изменения; значение из спецификаций порядка байтов выше. Значение по умолчанию ('S') приводит к обмену текущим порядком байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для альтернатив выше. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' допустим для указания big-endian.
Возвращает
new_dtype : dtype Новый dtype объект с указанным изменением порядка байтов.
nonzero
nonzero()
Не реализовано (виртуальный атрибут)
Класс generic существует только для получения скаляров NumPy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
prod
prod()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
ptp
ptp()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
put
put()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
ravel
ravel()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
repeat
repeat()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
reshape
reshape()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
resize
resize()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
round
round()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
searchsorted
searchsorted()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
setfield
setfield()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
setflags
setflags()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
sort
sort()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
squeeze
squeeze()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
std
std()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
sum
sum()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
swapaxes
swapaxes()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
take
take()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
tobytes
tobytes()
tofile
tofile()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
tolist
tolist()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
tostring
tostring()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
trace
trace()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
transpose
transpose()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
var
var()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
view
view()
Не реализовано (виртуальное атрибут)
Класс generic существует только для вывода числовых значений numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.
См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.
__abs__
__abs__()
abs(self)
__add__
__add__(
value, /
)
Возвращает self+value.
__and__
__and__(
value, /
)
Возвращает self&value.
__bool__
__bool__()
self != 0
__eq__
__eq__(
value, /
)
Возвращает self==value.
__floordiv__
__floordiv__(
value, /
)
Возвращает self//value.
__ge__
__ge__(
value, /
)
Возвращает self>=value.
__getitem__
__getitem__(
key, /
)
Возвращает self[ключ].
__gt__
__gt__(
value, /
)
Возвращает self>value.
__invert__
__invert__()
~self
__le__
__le__(
value, /
)
Возвращает self<=value.
__lt__
__lt__(
value, /
)
Возвращает self Возвращает self%value. Возвращает self*value. Возвращает self!=value. -self Возвращает self|value. +self Возвращает pow(self, value, mod). Возвращает value+self. Возвращает value&self. Возвращает value//self.__mod__
__mod__(
value, /
)
__mul__
__mul__(
value, /
)
__ne__
__ne__(
value, /
)
__neg__
__neg__()
__or__
__or__(
value, /
)
__pos__
__pos__()
__pow__
__pow__(
value, mod, /
)
__radd__
__radd__(
value, /
)
__rand__
__rand__(
value, /
)
__rfloordiv__
__rfloordiv__(
value, /
)
__rmod__
__rmod__(
value, /
)
Возвращаемое значение%self.
__rmul__
__rmul__(
value, /
)
Возвращаемое значение*self.
__ror__
__ror__(
value, /
)
Возвращаемое значение|self.
__rpow__
__rpow__(
value, mod, /
)
Возвращает pow(значение, self, mod).
__rsub__
__rsub__(
value, /
)
Возвращает значение-self.
__rtruediv__
__rtruediv__(
value, /
)
Возвращает значение/self.
__rxor__
__rxor__(
value, /
)
Возвращает значение^self.
__sub__
__sub__(
value, /
)
Возвращает self-значение.
__truediv__
__truediv__(
value, /
)
Возвращает self/значение.
__xor__
__xor__(
value, /
)
Возвращает self^значение.
| Переменные класса | |
|---|---|
| T | |
| base | |
| data | |
| denominator | |
| dtype | |
| flags | |
| flat | |
| imag | |
| itemsize | |
| nbytes | |
| ndim | |
| numerator | |
| real | |
| shape | |
| size | |
| strides | |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/experimental/numpy/uint32