tf.experimental.numpy.unicode_

str(object='') -> str

tf.experimental.numpy.unicode_(
    *args, **kwargs
)

str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str

Создаёт новый строковый объект из заданного объекта. Если encoding или errors указаны, то объект должен иметь буфер данных, который будет декодирован с использованием заданного кодирования и обработчика ошибок. В противном случае возвращает результат object.str() (если определён) или repr(object). encoding по умолчанию sys.getdefaultencoding(). errors по умолчанию 'strict'.

Методы

all

all()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

any

any()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmax

argmax()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argmin

argmin()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

argsort

argsort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

astype

astype()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

byteswap

byteswap()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

capitalize

capitalize()

Возвращает строку с заглавной первой буквой.

Более конкретно, первая буква будет заглавной, а остальные — строчными.

casefold

casefold()

Возвращает версию строки, подходящую для сравнений без учёта регистра.

center

center(
    width, fillchar, /
)

Возвращает центрированную строку заданной длины.

Выравнивание выполняется с использованием указанного символа заполнения (по умолчанию — пробел).

choose

choose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

clip

clip()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

compress

compress()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

conj

conj()

conjugate

conjugate()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

copy

copy()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

count

count()

S.count(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает количество неперекрывающихся вхождений подстроки sub в строке S[start:end]. Дополнительные аргументы start и end интерпретируются так же, как в обозначении срезов.

cumprod

cumprod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

cumsum

cumsum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

diagonal

diagonal()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dump

dump()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

dumps

dumps()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

encode

encode(
    encoding='utf-8', errors='strict'
)

Кодирует строку с использованием кодека, зарегистрированного для кодирования.

encoding Кодировка для кодирования строки. errors Схема обработки ошибок кодирования. По умолчанию 'strict' (ошибки кодирования вызывают UnicodeEncodeError). Другие возможные значения — 'ignore', 'replace' и 'xmlcharrefreplace', а также любые другие имена, зарегистрированные в codecs.register_error, которые могут обрабатывать UnicodeEncodeErrors.

endswith

endswith()

S.endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool

Возвращает True, если S оканчивается указанным суффиксом, False в противном случае. С необязательным start, проверка начинается с этой позиции. С необязательным end, сравнение останавливается на этой позиции. suffix также может быть кортежем строк для проверки.

expandtabs

expandtabs(
    tabsize=8
)

Возвращает копию, где все символы табуляции расширены пробелами.

Если tabsize не указан, используется размер табуляции 8 символов.

fill

fill()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

find

find()

S.find(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает наименьший индекс в S, где найдена подстрока sub, такая что sub содержится в S[start:end]. Дополнительные аргументы start и end интерпретируются так же, как в обозначении срезов.

Возвращает -1 при неудаче.

flatten

flatten()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

format

format()

S.format(*args, **kwargs) -> str

Возвращает отформатированную версию S, используя подстановки из args и kwargs. Подстановки идентифицируются фигурными скобками ('{' и '}').

format_map

format_map()

S.format_map(mapping) -> str

Возвращает отформатированную версию S, используя подстановки из mapping. Подстановки идентифицируются фигурными скобками ('{' и '}').

getfield

getfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения числовых скаляров numpy и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

index

index()

S.index(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает наименьший индекс в S, где найдена подстрока sub, такая что sub содержится в S[start:end]. Дополнительные аргументы start и end интерпретируются так же, как в обозначении срезов.

Вызывает ValueError, если подстрока не найдена.

isalnum

isalnum()

Возвращает True, если строка является буквенно-цифровой, False в противном случае.

Строка является буквенно-цифровой, если все символы в строке являются буквенно-цифровыми и в строке есть хотя бы один символ.

isalpha

isalpha()

Возвращает True, если строка является строкой из букв, иначе False.

Строка является строкой из букв, если все символы в строке являются буквами и в строке есть хотя бы один символ.

isascii

isascii()

Возвращает True, если все символы в строке являются символами ASCII, иначе False.

Символы ASCII имеют кодовые точки в диапазоне U+0000-U+007F. Пустая строка тоже является строкой ASCII.

isdecimal

isdecimal()

Возвращает True, если строка является десятичной строкой, иначе False.

Строка является десятичной, если все символы в строке являются десятичными и в строке есть хотя бы один символ.

isdigit

isdigit()

Возвращает True, если строка является строкой цифр, иначе False.

Строка является строкой цифр, если все символы в строке являются цифрами и в строке есть хотя бы один символ.

isidentifier

isidentifier()

Возвращает True, если строка является допустимым идентификатором Python, иначе False.

Используйте keyword.iskeyword() для проверки зарезервированных идентификаторов, таких как "def" и "class".

islower

islower()

Возвращает True, если строка является строкой строчных букв, иначе False.

Строка является строкой строчных букв, если все символы с регистром в строке являются строчными и в строке есть хотя бы один символ с регистром.

isnumeric

isnumeric()

Возвращает True, если строка является числовой строкой, иначе False.

Строка является числовой, если все символы в строке являются числовыми и в строке есть хотя бы один символ.

isprintable

isprintable()

Возвращает True, если строка является напечатанной, иначе False.

Строка является напечатанной, если все её символы считаются напечатанными в repr() или если она пустая.

isspace

isspace()

Возвращает True, если строка является строкой пробелов, иначе False.

Строка является строкой пробелов, если все символы в строке являются пробелами и в строке есть хотя бы один символ.

istitle

istitle()

Возвращает True, если строка является строкой с заглавными буквами в начале слов, иначе False.

В строке с заглавными буквами в начале слов, символы с заглавными и строчными буквами могут следовать только за символами без регистра и строчные буквы только за символами с регистром.

isupper

isupper()

Возвращает True, если строка является строкой заглавных букв, иначе False.

Строка является строкой заглавных букв, если все символы с регистром в строке являются заглавными и в строке есть хотя бы один символ с регистром.

item

item()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

itemset

itemset()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

join

join(
    iterable, /
)

Конкатенация произвольного числа строк.

Строка, у которой вызывается метод, вставляется между каждой заданной строкой. Результат возвращается как новая строка.

Пример: '.'.join(['ab', 'pq', 'rs']) -> 'ab.pq.rs'

ljust

ljust(
    width, fillchar, /
)

Возвращает выровненную влево строку длиной width.

Заполнение выполняется с использованием указанного символа заполнения (по умолчанию — пробел).

lower

lower()

Возвращает копию строки, преобразованную в нижний регистр.

lstrip

lstrip(
    chars, /
)

Возвращает копию строки с удаленными начальными пробелами.

Если chars задан и не равен None, удаляются символы из chars.

maketrans

maketrans(
    x, y, z, /
)

Возвращает таблицу трансляции, пригодную для str.translate().

Если аргументов один, он должен быть словарем, сопоставляющим коды Unicode (целые числа) или символы с кодами Unicode, строками или None. Символьные ключи будут затем преобразованы в коды. Если аргументов два, они должны быть строками равной длины, и в результирующем словаре каждый символ в x будет сопоставлен символу на том же месте в y. Если есть третий аргумент, он должен быть строкой, символы которой будут сопоставлены со значением None в результате.

max

max()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

mean

mean()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

min

min()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

newbyteorder

newbyteorder()

newbyteorder(new_order='S')

Возвращает новый dtype с другим порядком байтов.

Изменения также производятся во всех полях и подмассивах типа данных.

Код new_order может быть любым из следующих:

• 'S' - поменять порядок байтов с текущего на противоположный

Параметры

new_order : str, необязательно Порядок байтов для принудительного применения; значение из вышеуказанных спецификаций порядка байтов. Значение по умолчанию ('S') приводит к перестановке текущего порядка байтов. Код выполняет регистронезависимую проверку первой буквы new_order для вышеуказанных альтернатив. Например, любой из 'B' или 'b' или 'biggish' подходит для указания big-endian.

Возвращает

new_dtype : dtype Новый dtype объект с указанным изменением порядка байтов.

nonzero

nonzero()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

partition

partition(
    sep, /
)

Разделяет строку на три части с помощью заданного разделителя.

Это будет поиск разделителя в строке. Если разделитель найден, возвращает кортеж из 3 элементов: часть перед разделителем, сам разделитель и часть после него.

Если разделитель не найден, возвращает кортеж из 3 элементов: исходную строку и две пустые строки.

prod

prod()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ptp

ptp()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

put

put()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

ravel

ravel()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

repeat

repeat()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

replace

replace(
    old, new, count, /
)

Возвращает копию с заменой всех вхождений подстроки old на new.

count Максимальное количество замен. -1 (значение по умолчанию) означает замену всех вхождений.

Если необязательный аргумент count задан, заменяются только первые count вхождений.

reshape

reshape()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. соответствующий атрибут интересуемого производного класса.

resize

resize()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для получения numpy скаляров и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray для обеспечения единого API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

rfind

rfind()

S.rfind(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает наибольший индекс в S, где подстрока sub найдена, при условии, что sub содержится в S[start:end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в обозначении срезов.

Возвращает -1 при неудачном поиске.

rindex

rindex()

S.rindex(sub[, start[, end]]) -> int

Возвращает наибольший индекс в S, где подстрока sub найдена, при условии, что sub содержится в S[start:end]. Необязательные аргументы start и end интерпретируются так же, как в обозначении срезов.

Вызывает исключение ValueError, если подстрока не найдена.

rjust

rjust(
    width, fillchar, /
)

Возвращает строку, выровненную по правому краю, длиной width.

Заполнение выполняется с использованием указанного символа заполнения (по умолчанию пробел).

round

round()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

rpartition

rpartition(
    sep, /
)

Разделяет строку на три части с использованием заданного разделителя.

Этот метод ищет разделитель в строке, начиная с конца. Если разделитель найден, возвращает кортеж из 3 элементов: часть строки перед разделителем, сам разделитель и часть после разделителя.

Если разделитель не найден, возвращает кортеж из 3 элементов: две пустые строки и исходную строку.

rsplit

rsplit(
    sep=None, maxsplit=-1
)

Возвращает список слов в строке, используя sep в качестве разделителя.

sep Разделитель, с использованием которого разбивается строка. None (значение по умолчанию) означает разделение по пробелам и удаление пустых строк из результата. maxsplit Максимальное количество разделений. -1 (значение по умолчанию) означает без ограничения.

Разделение выполняется, начиная с конца строки и двигаясь к началу.

rstrip

rstrip(
    chars, /
)

Возвращает копию строки со удалёнными trailing пробелами.

Если chars задано и не равно None, удаляются символы в chars.

searchsorted

searchsorted()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

setfield

setfield()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

setflags

setflags()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

sort

sort()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

split

split(
    sep=None, maxsplit=-1
)

Возвращает список слов в строке, используя sep в качестве разделителя.

sep Разделитель, с использованием которого разбивается строка. None (значение по умолчанию) означает разделение по пробелам и удаление пустых строк из результата. maxsplit Максимальное количество разделений. -1 (значение по умолчанию) означает без ограничения.

splitlines

splitlines(
    keepends=False
)

Возвращает список строк в строке, разбивая по границам строк.

Разделители строк не включаются в результирующий список, если keepends не задан или равен false.

squeeze

squeeze()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

startswith

startswith()

S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool

Возвращает True, если S начинается с указанного префикса, False в противном случае. С необязательным start, проверка начинается с этой позиции. С необязательным end, сравнение S останавливается на этой позиции. prefix также может быть кортежем строк для проверки.

std

std()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

strip

strip(
    chars, /
)

Возвращает копию строки с удалёнными leading и trailing пробелами.

Если chars задано и не равно None, удаляются символы в chars.

sum

sum()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

swapaxes

swapaxes()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

swapcase

swapcase()

Преобразует заглавные буквы в строчные, и строчные в заглавные.

take

take()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

title

title()

Возвращает версию строки, где каждое слово имеет заглавную первую букву.

Более конкретно, слова начинаются с заглавной буквы, а остальные буквенные символы имеют строчный регистр.

tobytes

tobytes()

tofile

tofile()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

tolist

tolist()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

tostring

tostring()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

trace

trace()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

translate

translate(
    table, /
)

Заменяет каждый символ в строке, используя заданную таблицу трансляции.

table Таблица трансляции, которая должна быть отображением кодов Юникода на коды Юникода, строки или None.

Таблица должна реализовывать поиск/индексацию через getitem, например словарь или список. Если эта операция вызывает LookupError, символ остаётся неизменным. Символы, сопоставленные с None, удаляются.

transpose

transpose()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

upper

upper()

Возвращает копию строки в верхнем регистре.

var

var()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

view

view()

Не реализовано (виртуальный атрибут)

Класс generic существует только для того, чтобы выводить числовые типы numpy, и обладает, хотя и не реализованными, всеми атрибутами класса ndarray, чтобы обеспечить единый API.

См. также соответствующий атрибут производного класса, который вас интересует.

zfill

zfill(
    width, /
)

Добавляет слева нули к числовой строке, чтобы заполнить поле заданной ширины.

Строка никогда не обрезается.

__abs__

__abs__()

abs(self)

__add__

__add__(
    value, /
)

Возвращает self+value.

__and__

__and__(
    value, /
)

Возвращает self&value.

__bool__

__bool__()

self != 0

__contains__

__contains__(
    key, /
)

Возвращает ключ в self.

__eq__

__eq__(
    value, /
)

Возвращает self==value.

__floordiv__

__floordiv__(
    value, /
)

Возвращает self//value.

__ge__

__ge__(
    value, /
)

Возвращает self>=value.

__getitem__

__getitem__(
    key, /
)

Возвращает self[ключ].

__gt__

__gt__(
    value, /
)

Возвращает self>value.

__invert__

__invert__()

~self

__iter__

__iter__()

Реализует iter(self).

__le__

__le__(
    value, /
)

Возвращает self<=value.

__len__

__len__()

Возвращает len(self).

__lt__

__lt__(
    value, /
)

Возвращает self

__mod__

__mod__(
    value, /
)

Возвращает self%value.

__mul__

__mul__(
    value, /
)

Возвращает self*value.

__ne__

__ne__(
    value, /
)

Возвращает self!=value.

__neg__

__neg__()

-self

__or__

__or__(
    value, /
)

Возвращает self|value.

__pos__

__pos__()

+self

__pow__

__pow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(self, value, mod).

__radd__

__radd__(
    value, /
)

Возвращает value+self.

__rand__

__rand__(
    value, /
)

Возвращает value&self.

__rfloordiv__

__rfloordiv__(
    value, /
)

Возвращает value//self.

__rmod__

__rmod__(
    value, /
)

Возвращает value%self.

__rmul__

__rmul__(
    value, /
)

Возвращает value*self.

__ror__

__ror__(
    value, /
)

Возвращает value|self.

__rpow__

__rpow__(
    value, mod, /
)

Возвращает pow(value, self, mod).

__rsub__

__rsub__(
    value, /
)

Возвращает value-self.

__rtruediv__

__rtruediv__(
    value, /
)

Возвращает value/self.

__rxor__

__rxor__(
    value, /
)

Возвращает value^self.

__sub__

__sub__(
    value, /
)

Возвращает self-value.

__truediv__

__truediv__(
    value, /
)

Возвращает self/value.

__xor__

__xor__(
    value, /
)

Возвращает self^value.