tf.fingerprint
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Генерирует значения отпечатков.
tf.fingerprint(
data, method='farmhash64', name=None
)
Генерирует значения отпечатков data.
Операция fingerprint рассматривает первый размер data как размер батча, и output[i] содержит значение отпечатка, сгенерированное из содержимого data[i, ...] для всех i.
Операция fingerprint записывает значения отпечатков в виде массивов байтов. Например, по умолчанию метод farmhash64 генерирует значение отпечатка 64 бит за раз. Это значение из 8 байтов записывается как массив tf.uint8 размера 8 в порядке little-endian.
Например, предположим, что data имеет тип данных tf.int32 и форму (2, 3, 4), а метод отпечатка — farmhash64. В этом случае форма вывода — (2, 8), где 2 — размер первого измерения батча data, а 8 — размер каждого значения отпечатка в байтах. output[0, :] генерируется из 12 целых чисел в data[0, :, :], а аналогично output[1, :] генерируется из других 12 целых чисел в data[1, :, :].
Обратите внимание, что эта операция генерирует отпечатки для исходного буфера, а не для метаданных тензора, таких как тип данных и/или форма. Например, значения отпечатков инвариантны при преобразованиях формы и битовых преобразованиях, если размер первого измерения батча остается неизменным:
tf.fingerprint(data) == tf.fingerprint(tf.reshape(data, ...)) tf.fingerprint(data) == tf.fingerprint(tf.bitcast(data, ...))
Для строковых данных, как правило, ожидается tf.fingerprint(data) != tf.fingerprint(tf.string.reduce_join(data)).
| Аргументы | |
|---|---|
data |
Tensor. Должен иметь ранг 1 или выше. |
method |
Tensor типа tf.string. Метод отпечатка, используемый этой операцией. В настоящее время доступен метод farmhash64. |
name |
Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Двумерный Tensor типа tf.uint8. Первое измерение равно первому измерению data, а размер второго измерения зависит от алгоритма отпечатков. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/fingerprint