tf.image.central_crop

Обрезать центральную область изображения(ов).

tf.image.central_crop(
    image, central_fraction
)

Удалить внешние части изображения, но сохранить центральную область изображения по каждой размерности. Если мы укажем central_fraction = 0.5, эта функция возвращает область, помеченную «X» на диаграмме ниже.

 --------
|        |
|  XXXX  |
|  XXXX  |
|        |   where "X" is the central 50% of the image.
 --------

Эта функция работает как с одним изображением (image — это 3-мерный тензор), так и с набором изображений (image — это 4-мерный тензор).

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0],
      [7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]],
    [[13.0, 14.0, 15.0],
      [16.0, 17.0, 18.0],
      [19.0, 20.0, 21.0],
      [22.0, 23.0, 24.0]],
    [[25.0, 26.0, 27.0],
      [28.0, 29.0, 30.0],
      [31.0, 32.0, 33.0],
      [34.0, 35.0, 36.0]],
    [[37.0, 38.0, 39.0],
      [40.0, 41.0, 42.0],
      [43.0, 44.0, 45.0],
      [46.0, 47.0, 48.0]]]
tf.image.central_crop(x, 0.5)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[16., 17., 18.],
        [19., 20., 21.]],
       [[28., 29., 30.],
        [31., 32., 33.]]], dtype=float32)>