Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.image.crop_to_bounding_box

Просмотреть исходный код на GitHub

Вырезает область изображения по заданной рамке.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.image.crop_to_bounding_box

tf.image.crop_to_bounding_box(
    image, offset_height, offset_width, target_height, target_width
)

Этот оператор вырезает прямоугольную часть из image. Верхний левый угол возвращаемого изображения находится в offset_height, offset_width в image, а его нижний правый угол находится в offset_height + target_height, offset_width + target_width.

Аргументы
image 4-мерный тензор формы [batch, height, width, channels] или 3-мерный тензор формы [height, width, channels].
offset_height Вертикальная координата верхнего левого угла результата во входном изображении.
offset_width Горизонтальная координата верхнего левого угла результата во входном изображении.
target_height Высота результата.
target_width Ширина результата.
Возвращаемое значение
Если image был 4-мерным, то 4-мерный float тензор формы [batch, target_height, target_width, channels]. Если image был 3-мерным, то 3-мерный float тензор формы [target_height, target_width, channels]
Исключения
ValueError Если форма image несовместима с аргументами offset_* или target_*, или либо offset_height, либо offset_width отрицательны, или либо target_height, либо target_width не положительны.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/image/crop_to_bounding_box

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API