tf.image.non_max_suppression_overlaps

Жадно выбирает подмножество прямоугольных областей в порядке убывания оценки.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.image.non_max_suppression_overlaps

tf.image.non_max_suppression_overlaps(
    overlaps, scores, max_output_size, overlap_threshold=0.5,
    score_threshold=float('-inf'), name=None
)

Удаляет прямоугольные области, которые имеют высокую степень перекрытия с ранее выбранными прямоугольными областями. Значения перекрытия n-на-n предоставляются в виде квадратной матрицы. Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входной набор прямоугольных областей, представляющих выбранные прямоугольные области. Координаты прямоугольных областей, соответствующие выбранным индексам, можно получить с помощью операции tf.gather. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_overlaps(
    overlaps, scores, max_output_size, iou_threshold)
selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы
`overlaps`	Матрица с плавающей запятой 2-мерного типа `Tensor` формы `[num_boxes, num_boxes]`.
`scores`	Массив с плавающей запятой 1-мерного типа `Tensor` формы `[num_boxes]` представляющий одиночную оценку, соответствующую каждой прямоугольной области (каждой строке прямоугольных областей).
`max_output_size`	Целое число скаляра `Tensor` представляющее максимальное количество прямоугольных областей, которые необходимо выбрать с помощью подавления не-максимумов.
`overlap_threshold`	Число с плавающей запятой, представляющее порог для принятия решения о том, перекрываются ли прямоугольные области слишком сильно по отношению к предоставленным значениям перекрытия.
`score_threshold`	Число с плавающей запятой, представляющее порог для принятия решения о том, когда необходимо удалить прямоугольные области на основе оценки.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`selected_indices`	Массив целых чисел 1-мерного типа `Tensor` формы `[M]` представляющий выбранные индексы из тензора перекрытий, где `M <= max_output_size`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/image/non_max_suppression_overlaps