Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.image.per_image_standardization

Просмотреть исходный код на GitHub

Линейно масштабирует каждый образ в image для получения среднего значения 0 и дисперсии 1.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.image.per_image_standardization

tf.image.per_image_standardization(
    image
)

Для каждого 3-мерного изображения x в image, вычисляет (x - mean) / adjusted_stddev, где

  • mean — среднее значение всех значений в x
  • adjusted_stddev = max(stddev, 1.0/sqrt(N)) ограничено от 0 для защиты от деления на 0 при обработке однородных изображений
    • N — количество элементов в x
    • stddev — стандартное отклонение всех значений в x
Аргументы
image Многомерный тензор с не менее чем 3 измерениями, последние 3 из которых представляют измерения каждого изображения.
Возвращаемое значение
A Tensor с той же формой и типом данных, что и image.
Исключения
ValueError если форма 'image' несовместима с этой функцией.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/image/per_image_standardization

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API